@clare_liguori：AWS 推出 Agent Toolkit，支援 40+ 技能與遠端 MCP 伺服器，讓 AI 程式開發 Agent 輕鬆建置 AWS 應用。 Clare …

AWS 推出 Agent Toolkit，支援 40+ 技能與遠端 MCP 伺服器，讓 AI 程式開發 Agent 輕鬆建置 AWS 應用。 Clare Liguori 興奮宣布 AWS Agent Toolkit 正式發布，提供 40+ 技能、3 個 Agent plugin，以及遠端 MCP 伺服器，讓 Agent 可呼叫超過 15,000 個 AWS API、執行腳本、搜尋文件並擷取技能。GitHub 儲存庫 已開放下載。 快速入門指令 不同 Agent 的安裝方式各異，需依序執行精確指令。 Claude Code： ` /plugin marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws ` 安裝核心 plugin： ` /plugin install aws-core@agent-toolkit-for-aws ` aws-core：涵蓋服務選擇、CDK/CloudFormation、無伺服器、容器、儲存、觀測性、計費、SDK 使用與部署。 ` /plugin install aws-agents@agent-toolkit-for-aws ` aws-agents：建置 Amazon Bedrock 與 AgentCore 的 AI Agent。 ` /plugin install aws-data-analytics@agent-toolkit-for-aws ` aws-data-analytics：S3 Tables、AWS Glue 與 Athena 的資料湖、分析與 ETL 工作流程。 Codex： 在終端機執行： ` codex plugin marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws ` 啟動 Codex 後執行 /plugins 瀏覽並安裝 aws-core plugin。 Kiro： 編輯 .kiro/settings/mcp.json： `json { "mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-proxy-for-aws@latest", "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp", "--metadata", "AWS_REGION=us-west-2" ] } } } ` 安裝技能： ` npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws ` 其他 Agent： 參考 AWS MCP Server 入門指南 配置 AWS MCP Server，再執行： ` npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws ` 先決條件：需安裝 uv；API 呼叫與腳本執行需本地配置 AWS 帳號憑證，但文件搜尋與技能發現無需。詳見 使用者指南。 包含元件 Plugins：將 AWS MCP Server 配置與 Agent 技能打包成單一安裝，適用 Claude Code 與 Codex；其他 Agent 直接配置 MCP Server 並安裝技能。 | Plugin | 描述 | |--------|-------------| | aws-core | 核心 AWS 技能與 MCP Server 配置，涵蓋服務選擇、CDK/CloudFormation、無伺服器、容器、儲存、觀測性、計費、SDK 使用與部署。建議從此開始。 | | aws-agents | 使用 Amazon Bedrock 與 AgentCore 在 AWS 上建置 AI Agent 的技能。 | | aws-data-analytics | S3 Tables、AWS Glue 與 Athena 的資料湖、分析與 ETL 工作流程技能。 | Skills：精選指令與參考資料包，讓 Agent 完成特定 AWS 任務，按需載入僅擷取相關內容。 ` npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws ` 瀏覽 skills/ 目錄查看所有技能。 Rules files：專案層級配置檔案，指導 Agent 最有效使用 AWS，例如透過 AWS MCP Server、發現技能或先搜尋文件再行動。詳見 rules/。 AWS MCP Server：管理式伺服器，透過 Model Context Protocol 提供 Agent 存取 AWS，涵蓋： 完整 AWS API 涵蓋：單一認證端點互動 300+ AWS 服務。 沙盒腳本執行：Agent 可在隔離環境執行 Python 腳本，處理複雜多步驟操作。 即時文件存取：無需認證搜尋並擷取最新 AWS 文件、API 參考與服務功能。 企業控制：Amazon CloudWatch 指標、IAM 情境金鑰（Agent 專屬政策）、AWS CloudTrail 審核記錄。 操作、工具、認證與支援區域詳見 AWS MCP Server 文件。 文件資源 使用者指南：設定、配置與參考。 AWS MCP Server 工具：所有 MCP 工具參考。 與 AWS Labs 的關係 2025 年 AWS 透過 AWS Labs 發布 MCP servers、skills 與 plugins；Agent Toolkit for AWS 是其後繼者，推薦使用，因具備關鍵優勢： IAM 條件金鑰區分 Agent 與人類動作，可撰寫僅限 Agent 的政策（例如 MCP Server 只允許唯讀，即使使用者 IAM 角色可寫入）。 每筆請求皆有 CloudWatch 指標與 CloudTrail 審核記錄，便於監控與稽核 Agent 活動。 技能經徹底 End to End (端到端) 評估，確保工作流程成功完成。 AWS Labs 工具持續運作並接受貢獻，未來最佳部分將遷移至 Agent Toolkit for AWS，確保客戶獲得最廣泛工具與指引。 授權：Apache-2.0 License，詳見 LICENSE。 原文：https://easyvibecoding.app/curated/1194