Fable 5 讓 Sonnet 5 執行任務以降低成本

Fable 5 讓 Sonnet 5 執行任務以降低成本。 核心策略與成本效益 ClaudeDevs 分享了兩種利用「Fable 5」優化 Agent 工作負載的模式，用高智慧模型指導、低成本模型執行的組合，在維持效能的同時大幅節省 token 費用： Advisor 模式：由「Sonnet 5」作為執行者（Executor），在關鍵決策點呼叫「Fable 5」作為 Advisor 提供策略指導。在 SWE-bench Pro 測試中，此組合能達到 Fable 5 單獨執行約 92% 的效能，但成本僅為其 63%。 在 SWE-bench Pro 基準測試中，Sonnet 5 搭配 Fable 5 顧問工具能以大約 63% 的成本達到 Fable 5 獨立運作時約 92% 的準確度。 Orchestrator 模式：由「Fable 5」擔任協調者（Orchestrator）規劃與委派任務，由「Sonnet 5」擔任工作者（Worker）處理具體任務。在 BrowseComp 測試中，此架構達到 Fable 5 單獨執行 96% 的效能，成本降至 46%。 在 BrowseComp 基準測試中，Fable 5 協調器搭配 Sonnet 5 工作代理的混合架構，以約 46% 的成本（$18.53 vs $40.56）達到 Fable 5 獨立執行（準確度 90.8%）約 96% 的相對效能，其絕對準確度為 86.8%。 Advisor Tool 技術細節 Advisor tool 允許執行者模型在生成過程中諮詢高智慧模型。 運作機制：執行者決定呼叫時機，透過 servertooluse 發出請求，Anthropic 伺服器端會執行獨立的 Advisor 推論，並將建議以 advisortoolresult 區塊回傳。 這張流程圖展示了由 Sonnet 5 擔任執行者（Executor）與 Fable 5 擔任顧問（Advisor）之間的互動架構，透過工具呼叫與建議回饋機制運作。 實作要求： - 請求時必須包含 beta header advisor-tool-2026-03-01。 - Advisor 模型必須是 Claude Sonnet 4.6 或更強大的模型，且能力須大於或等於執行者。 - 支援透過 caching 物件（{"type": "ephemeral", "ttl": "5m" | "1h"}）啟用 prompt caching。 程式碼範例（Go）： `go // 呼叫 advisor 工具的基礎設定 coordinator, err := client.Beta.Agents.New(ctx, anthropic.BetaAgentNewParams{ Name: "coordinator", Model: anthropic.BetaManagedAgentsModelConfigParams{ID: anthropic.BetaManagedAgentsModelClaudeOpus4_8}, Tools: []anthropic.BetaAgentNewParamsToolUnion{{ OfAgentToolset20260401: &anthropic.BetaManagedAgentsAgentToolset20260401Params{ Type: anthropic.BetaManagedAgentsAgentToolset20260401ParamsTypeAgentToolset20260401, }, }}, // ... 其他設定 }) ` 多 Agent 協作架構 Claude Managed Agents 支援透過 coordinator 管理多個 researcher 等子 Agent，實現領域專業化與平行處理。 此圖展示了一種由 Fable 5 擔任 Orchestrator 規劃任務，並透過 Fan out 機制將工作分派給多個 Sonnet 5 執行個體（Worker）的運作架構。 架構限制：委派深度僅限一層，每個 multiagent.agents 清單最多可列出 20 個唯一 Agent。 會話管理：所有 Agent 共享沙盒與 vault_ids 憑證，但每個 Agent 執行於獨立的 session thread。 事件監控：可透過 /v1/sessions/:id/events/stream 監控主要 thread，或透過 /v1/sessions/:id/threads/$THREAD_ID/stream 深入分析特定 Agent 的推理過程。 實作建議與注意事項 Nudge 機制：針對 Haiku 與 Sonnet 執行者，若未主動呼叫 Advisor，可設定 NUDGE_TURN（建議預設為 2）提醒，能顯著提升任務通過率。 成本控制：僅在預期有 3 次以上呼叫時啟用 caching；達到預算上限時，應從 tools 陣列移除 Advisor 並清除歷史紀錄中的 advisortoolresult 區塊。 資源清理：若需中斷執行，可發送 user.interrupt 事件，並在 thread 處於 idle 狀態時執行封存（Archive）以釋放額度。 更多詳細資訊請參考官方文件： Advisor Tool 使用說明 Claude Managed Agents 多 Agent 架構指南 Claude Cookbook 範例（CMAplanbigexecutesmall.ipynb）原文：https://easyvibecoding.app/curated/2389-fable-5-uses-sonnet-5-to-cut-execution-costs