@figma：Figma 推出具備網路搜尋功能的設計 Agent，能自動分析 UX 缺陷並生成優化介面。 Figma 於 2026 年 6 月 19 日正式發布其設計 …

Figma 推出具備網路搜尋功能的設計 Agent，能自動分析 UX 缺陷並生成優化介面。 Figma 於 2026 年 6 月 19 日正式發布其設計 Agent 的最新功能，該 Agent 現已整合網路搜尋能力，使用者僅需透過提示詞（Prompt）或貼上 URL，即可讓 Agent 進行深度分析，並將產出的設計內容直接插入現有檔案中。 核心功能與操作流程 Figma 的設計 Agent 不僅是輔助工具，更能主動介入設計決策。以博物館票務頁面的 UX 優化為例，其運作流程如下： 透過 Figma AI 代理人進行博物館票務頁面 UX 優化與介面設計的自動化流程。 需求輸入：使用者可透過提示詞指令或提供外部網站連結，讓 Agent 進行分析。 診斷與建議：Agent 會針對現有設計提出具體批評，例如票務選擇介面不直觀、即時總價顯示缺失、時間選擇混亂、行事曆可用性低、會員資訊隱藏以及 CTA 與定價區塊分離等問題。 自動化執行：Agent 會根據既有的設計系統（如 MOSF design system）自動生成優化方案，將複雜流程拆解為「日期與時間」、「票券選擇」、「確認」三個步驟。 內容整合：Agent 最終會產出符合設計一致性的介面螢幕，並允許使用者直接將這些成果插入 workspace 中。 實際影響與技術價值 此次更新強化了 Agent 的「端到端」設計能力，透過結合網路搜尋與設計系統的自動化生成，大幅縮短了從分析到產出的迭代週期。這項功能不僅能即時引用網路資訊作為設計參考，還能確保產出內容嚴格遵循既定的設計規範，對於需要快速優化複雜使用者流程的設計師而言，具備顯著的實務價值。 透過 Figma AI 代理人進行博物館票務頁面 UX 優化與介面設計的自動化流程。 影片中的 Prompt 與操作： Prompt（00:02）： 研究世界頂尖博物館票務頁面最重要的功能。並針對此設計提出優化建議。 原文：Research the most important features for ticketing page from the world's leading museums. Make suggestions to clean up this design Prompt（00:24）： 讓我們為每個步驟製作獨立的設計，這樣我可以看得更清楚。 原文：Let's do a separate design for each step so I can see them clearly 操作步驟： 1. （00:02）輸入優化建議指令 2. （00:24）輸入拆解步驟設計指令 原文：https://easyvibecoding.app/curated/2104