Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 三款全新模型，提升處理效率與 token 效益

Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 三款全新模型，提升處理效率與 token 效益。 畫面展示了 Google Gemini 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 的標題畫面。 Google 近日擴充 Gemini 模型家族，發表 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 三款新模型，旨在滿足開發者與企業在建構生產級 AI Agent 時對高效能、低延遲及精準度的需求。這些模型針對程式開發、Agentic 程式開發與知識工作進行深度優化，其中 Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 已在 Google AI Studio、Gemini API、GitHub Copilot 等多個平台上線。 這是一張介紹 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 等模型的發表公告圖片。 Gemini 3.6 Flash 的核心升級與效能表現 Gemini 3.6 Flash 作為新一代的主力模型，根據使用者回饋針對程式碼編寫、推理、工具呼叫及多模態任務進行全面強化： 根據 Artificial Analysis Index 顯示，其輸出 token 使用量比 Gemini 3.5 Flash 減少 17%，並在 Datacurve 的 DeepSWE 評測中達到高達 65% 的 token 節省。 在 DeepSWE 基準測試中，其任務精確度提升至 49%（相較於 3.5 Flash 的 37%），且減少了不必要的程式碼修改與執行迴圈。 在 ML Research 評測 MLE Bench 中表現顯著提升（63.9% 對比 49.7%），在電腦使用（Computer Use）能力上於 OSWorld-Verified 達到 83.0%。 定價為每百萬輸入 token 1.50 美元、每百萬輸出 token 7.50 美元，並內建更強大的 Frontier Safety 安全防護機制，降低被越獄（jailbreak）的風險。 Gemini 3.6 Flash 在 DeepSWE v1.1、MLE-Bench、GDPVal-AA v2 以及 OSWorld-Verified 等代理基準測試中均超越 3.1 Pro 與 3.5 Flash 等前代模型。 Gemini 3.5 Flash-Lite 的高輸送量特性 Gemini 3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中最快且最具成本效益的模型，專為高輸送量生產流量與 agentic 搜尋、文件處理等任務設計： 執行速度高達每秒 350 個輸出 token。 定價為每百萬輸入 token 0.30 美元、每百萬輸出 token 2.50 美元。 在多個基準測試中超越前代與部分 3 系列模型，例如在 Terminal-Bench 2.1 達到 54%（對比 3.1 Flash-Lite 的 31%），在 SWE-Bench Pro 更達到 54.2%。 支援動態調整思考層級，讓開發者在低延遲與多步驟子 Agent 工作負載之間取得平衡。 Gemini 3.5 Flash-Lite 在思考層級、程式編寫及 Agent 任務上大幅超越前代 Gemini 3.1 Flash-Lite，並展現極高的性價比競爭力。 Gemini 3.5 Flash Cyber 與資訊安全應用 針對程式碼安全性，Google 推出了專門的 Gemini 3.5 Flash Cyber 模型： 建立在 3.5 Flash 的基礎上，並針對資安弱點檢測與修補進行微調。 搭配 CodeMender 程式安全 Agent 使用，在 CyberGym 評測中展現出具競爭力的前沿水準。 為了防範雙重用途帶來的風險，該模型將率先透過限量存取試驗計畫，僅提供給受信任的合作夥伴與政府單位使用。 Gemini 3.5 Flash Cyber 在 CodeMender 中的 CyberGym 基準測試獲得 83.2% 的成績，展現出具競爭力的前沿水準表現。 在 Big Sleep Evaluation 評測中，Gemini 3.5 Flash Cyber 取得 72% 的成績，表現優於 Gemini 3.6 Flash 的 42% 與 Gemini 3.5 Flash 的 36%。 在 Chrome Production Commit Scanning Pipeline 基準測試中，Gemini 3.5 Flash Cyber 以 72% 的表現超越 Gemini 3.5 Flash (55%) 與 Opus 4.6 (54%)。 多平台生態系支援與 GitHub Copilot 整合 Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 已陸續在各大平台上線供使用者與開發者呼叫（Gemini 3.5 Flash Cyber 為限量存取、尚未公開）： Gemini 3.6 Flash 已於 Google AI Studio、Android Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini App 及 Gemini Enterprise Agent Platform 推出，並逐步整合至 GitHub Copilot，供 Pro、Pro+、Max、Business 與 Enterprise 使用者透過 Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI 等選單啟用（採漸進式推出，Business／Enterprise 需管理員先於 Copilot 設定開啟 Preview 政策）。 Gemini 3.5 Flash-Lite 同步於 Google AI Studio、Android Studio、Gemini API、Gemini App、Google Search 及企業平台提供支援。 比較 Gemini 3.5 Flash 與 Gemini 3.6 Flash 在執行程式碼與平行子代理程式時的效能與輸出差異。比較 Gemini 3.5 Flash 與 Gemini 3.6 Flash 在執行程式碼與平行子代理程式時的效能與輸出差異。 影片中的 Prompt 與操作：操作步驟： 1. @00:00 啟動兩款模型的平行子代理程式任務進行效能對比原文：https://easyvibecoding.app/curated/2641-google-launches-three-new-gemini-flash-models