@GoogleAIStudio：Google 於 Gemini API 推出 Managed Agents，透過單一呼叫即可啟用具備遠端 Linux 環境的 AI Agent。 這項由 …

Google 於 Gemini API 推出 Managed Agents，透過單一呼叫即可啟用具備遠端 Linux 環境的 AI Agent。 這項由 Google DeepMind 技術人員 Ali Çevik 與 Philipp Schmid 發布的新功能，旨在解決開發者在建構生產級 Agent 時，必須自行維護複雜基礎設施與隔離沙盒的痛點。透過名為「Antigravity」的全新 Agent 架構，開發者能將基礎設施的複雜性交由 Google 管理，專注於 Agent 的行為邏輯與產品體驗。 核心技術架構 Managed Agents 的運作核心在於將推理、工具使用與程式碼執行整合至單一 API 呼叫中，其技術特點包括： 採用基於 Gemini 3.5 Flash 的 Antigravity Agent 架構。 每個 Agent 皆配備一個獨立且短暫的遠端 Linux 環境，用於執行程式碼、管理檔案及瀏覽網路以獲取即時資料。 支援狀態保持：每次互動所建立的環境可於後續呼叫中恢復，確保檔案與執行狀態完整延續。 開發與配置方式 Google 簡化了 Agent 的定義流程，開發者無需撰寫繁瑣的排程程式碼，即可透過 Markdown 檔案進行配置： 使用者可透過定義 AGENTS.md 與 SKILL.md 等檔案來註冊自定義的 Managed Agent。 這些檔案用於設定 Agent 的自定義指令、skill 與工具。 開發者可透過 Google AI Studio Playground 中的自定義模板快速上手，並利用新增的 Gemini API Agent skill 來協助建構與管理 Agent。 應用場景與可用性 Managed Agents 目前已在 Gemini API 中以預覽版形式推出，並針對企業用戶在「Gemini Enterprise Agent Platform」提供私有預覽支援。Google 先前已於去年 12 月推出針對複雜研究任務的「Deep Research」作為首個 Managed Agent 範例，此次更新則是將此 harness 與基礎設施正式開放給開發者使用。欲了解詳細建構流程，可參考官方提供的開發者文件（Gemini API 文件）。原文：https://easyvibecoding.app/curated/1465