EPISODE · May 1, 2026 · 6 MIN
@GoogleCloudTech:Google Cloud 推出「Gemini Enterprise Agent Platform」,進化 Vertex AI 以建構、擴展企業級 Agent。 …
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Google Cloud 推出「Gemini Enterprise Agent Platform」,進化 Vertex AI 以建構、擴展企業級 Agent。 Google Cloud 於 2026 年 4 月 22 日發布「Gemini Enterprise Agent Platform」,作為 Vertex AI 的進化版,提供建構、擴展、治理與優化 Agent 的全面平台,解決生成式 AI 早期需大量工程努力與試錯的痛點,讓 Agent 能如團隊成員般獨立可靠運作。未來所有 Vertex AI 服務將獨家透過此平台交付,支援逾 200 款頂尖模型,包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Lyria 3 及 Gemma 4 等自家模型,以及 Anthropic 的 Claude Opus、Sonnet 和 Haiku 等第三方模型。 客戶實際應用案例 多間企業已透過平台轉化業務: Burns & McDonnell 使用 ADK 建構 Agent,將數十年專案資料轉為即時可行動智慧,結合確定性業務規則與機率推理,讓 AI 成為可信運營能力,而非僅生產力工具。 Color Health 以 ADK 和 Agent Runtime 建置「Color Assistant」,支援「Virtual Cancer Clinic」End to End (端到端) 照護,協助更多女性檢查乳癌篩檢資格、連結醫師並排程預約。 Comcast 重建「Xfinity Assistant」,從腳本自動化升級至對話式生成智慧,提升數位自助服務,Agent Runtime 加速多 Agent 架構部署,減少重複互動並重塑客戶體驗。 Geotab 利用 ADK 加速「AI Agent Center of Excellence」,統一多框架調度,提供優異開發體驗,加速建置-測試-部署循環。 Gurunavi 的「UMAME!」App 透過 Memory Bank 記住使用者過去行為與偏好,主動推薦餐廳,提升使用者滿意度逾 30%。 L'Oréal 建置自有「Beauty Tech Agentic Platform」,透過 ADK 和 Model Context Protocol (MCP) 連結資料平台與運營應用,從確定性自動化轉向自主導向 Agent 調度,維持人類監督。 Payhawk 的「Financial Controller Agent」利用 Memory Bank 記住使用者習慣,自動提交費用,縮短提交時間逾 50%。 PayPal 以 ADK 及視覺工具管理多 Agent 工作流,Agent Payment Protocol (AP2) 奠基安全 Agent 支付。 建構 Agent 的升級功能 平台簡化 Agent 全生命週期,讓開發者與業務使用者快速建構生產級 Agent,每月處理逾六兆 token 於 Gemini 模型。 ADK 大幅升級:圖形化子 Agent 網路框架,提升複雜問題解決的可靠邏輯。 安全 workspace:提供沙盒化環境,讓 Agent 安全執行 bash 指令與檔案管理,隔離核心系統。 多模態串流:支援即時音訊與影片提示,實現類人穩定互動。 Agent Studio 整合:從簡單提示無縫轉至複雜 Agent,必要時匯出至 ADK 深度自訂。 Agent Garden 模板:預建範本涵蓋程式碼現代化、財務分析、經濟研究、發票處理等,即時建構多 Agent 系統。 AI 驅動開發:程式介面讓 Agent 存取 Google 完整 Agentic 功能,自動建構、評估與部署。 擴展 Agent 的執行能力 重新設計的 Agent Runtime 實現亞秒冷啟動,數秒內佈建新 Agent,支援多日長運行工作流。 長效狀態維持:處理如銷售潛客序列等需深度推理的多步驟任務。 Agent Sandbox:安全執行模型生成程式碼與電腦操作,如瀏覽器自動化。 Agent 間調度:支援生成式與確定性模式,確保合規流程嚴格遵循。 Memory Bank:動態產生長期記憶,使用 Memory Profiles 低延遲回憶高準確細節。 Agent Sessions:自訂 Session ID 連結內部資料庫與 CRM,追蹤歷史。 雙向串流:WebSocket 協議確保即時音訊影片互動無延遲。 企業連接與自動化 plug-and-play 架構無需自訂程式碼,安全連結內部資料與工具。 Native Ecosystem Integrations:即插即用存取任何系統。 批次與事件驅動 Agent:自動化 BigQuery 與 Pub/Sub 背景任務,如內容評估或資料分析。 治理 Agent 的安全架構 以企業級嚴謹統管所有 Agent,包括平台內建與合作夥伴來源。 Agent Identity:每 Agent 獲獨特加密 ID,追蹤動作至授權政策,建立可審計軌跡。 Agent Registry:中央目錄索引內部 Agent、工具與技能,僅允許經批准 asset。 Agent Gateway:統一連接點,強制安全政策與 Model Armor,防範提示注入與資料外洩。 Agent Anomaly Detection:統計模型與 LLM-as-a-judge 即時偵測異常推理。 Agent Threat Detection:監測惡意活動,如反向殼或惡意 IP 連線。 Agent Security 儀表板:整合 Security Command Center,自動發現 asset、掃描 OS 與語言套件漏洞。 優化與監控工具 提供完整執行追蹤與即時洞察,讓 Agent 不斷精進。 Agent Simulation:模擬人類互動與虛擬工具,多步驟評分任務成功與安全性。 Agent Evaluation:針對即時流量使用多輪 autorater 評分整段對話邏輯,而非單一回應;搭配 Agent Observability 視覺化追蹤推理,debug 即時問題。 此平台標誌企業 Agent 開發新標準,從實驗轉向生產規模影響,使用者可立即於 Google Cloud 主控台啟用,詳見更新文件與發布說明。 原文:https://easyvibecoding.app/curated/1087
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Google Cloud 推出「Gemini Enterprise Agent Platform」,進化 Vertex AI 以建構、擴展企業級 Agent。 Google Cloud 於 2026 年 4 月 22 日發布「Gemini Enterprise Agent Platform」,作為 Vertex AI 的進化版,提供建構、擴展、治理與優化 Agent 的全面平台,解決生成式 AI 早期需大量工程努力與試錯的痛點,讓 Agent 能如團隊成員般獨立可靠運作。未來所有 Vertex AI 服務將獨家透過此平台交付,支援逾 200 款頂尖模型,包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Lyria 3 及 Gemma 4 等自家模型,以及 Anthropic 的 Claude Opus、Sonnet 和 Haiku 等第三方模型。 客戶實際應用案例 多間企業已透過平台轉化業務: Burns & McDonnell 使用 ADK 建構 Agent,將數十年專案資料轉為即時可行動智慧,結合確定性業務規則與機率推理,讓 AI 成為可信運營能力,而非僅生產力工具。 Color Health 以 ADK 和 Agent Runtime 建置「Color Assistant」,支援「Virtual Cancer Clinic」End to End (端到端) 照護,協助更多女性檢查乳癌篩檢資格、連結醫師並排程預約。 Comcast 重建「Xfinity Assistant」,從腳本自動化升級至對話式生成智慧,提升數位自助服務,Agent Runtime 加速多 Agent 架構部署,減少重複互動並重塑客戶體驗。 Geotab 利用 ADK 加速「AI Agent Center of Excellence」,統一多框架調度,提供優異開發體驗,加速建置-測試-部署循環。 Gurunavi 的「UMAME!」App 透過 Memory Bank 記住使用者過去行為與偏好,主動推薦餐廳,提升使用者滿意度逾 30%。 L'Oréal 建置自有「Beauty Tech Agentic Platform」,透過 ADK 和 Model Context Protocol (MCP) 連結資料平台與運營應用,從確定性自動化轉向自主導向 Agent 調度,維持人類監督。 Payhawk 的「Financial Controller Agent」利用 Memory Bank 記住使用者習慣,自動提交費用,縮短提交時間逾 50%。 PayPal 以 ADK 及視覺工具管理多 Agent 工作流,Agent Payment Protocol (AP2) 奠基安全 Agent 支付。 建構 Agent 的升級功能 平台簡化 Agent 全生命週期,讓開發者與業務使用者快速建構生產級 Agent,每月處理逾六兆 token 於 Gemini 模型。 ADK 大幅升級:圖形化子 Agent 網路框架,提升複雜問題解決的可靠邏輯。 安全 workspace:提供沙盒化環境,讓 Agent 安全執行 bash 指令與檔案管理,隔離核心系統。 多模態串流:支援即時音訊與影片提示,實現類人穩定互動。 Agent Studio 整合:從簡單提示無縫轉至複雜 Agent,必要時匯出至 ADK 深度自訂。 Agent Garden 模板:預建範本涵蓋程式碼現代化、財務分析、經濟研究、發票處理等,即時建構多 Agent 系統。 AI 驅動開發:程式介面讓 Agent 存取 Google 完整 Agentic 功能,自動建構、評估與部署。 擴展 Agent 的執行能力 重新設計的 Agent Runtime 實現亞秒冷啟動,數秒內佈建新 Agent,支援多日長運行工作流。 長效狀態維持:處理如銷售潛客序列等需深度推理的多步驟任務。 Agent Sandbox:安全執行模型生成程式碼與電腦操作,如瀏覽器自動化。 Agent 間調度:支援生成式與確定性模式,確保合規流程嚴格遵循。 Memory Bank:動態產生長期記憶,使用 Memory Profiles 低延遲回憶高準確細節。 Agent Sessions:自訂 Session ID 連結內部資料庫與 CRM,追蹤歷史。 雙向串流:WebSocket 協議確保即時音訊影片互動無延遲。 企業連接與自動化 plug-and-play 架構無需自訂程式碼,安全連結內部資料與工具。 Native Ecosystem Integrations:即插即用存取任何系統。 批次與事件驅動 Agent:自動化 BigQuery 與 Pub/Sub 背景任務,如內容評估或資料分析。 治理 Agent 的安全架構 以企業級嚴謹統管所有 Agent,包括平台內建與合作夥伴來源。 Agent Identity:每 Agent 獲獨特加密 ID,追蹤動作至授權政策,建立可審計軌跡。 Agent Registry:中央目錄索引內部 Agent、工具與技能,僅允許經批准 asset。 Agent Gateway:統一連接點,強制安全政策與 Model Armor,防範提示注入與資料外洩。 Agent Anomaly Detection:統計模型與 LLM-as-a-judge 即時偵測異常推理。 Agent Threat Detection:監測惡意活動,如反向殼或惡意 IP 連線。 Agent Security 儀表板:整合 Security Command Center,自動發現 asset、掃描 OS 與語言套件漏洞。 優化與監控工具 提供完整執行追蹤與即時洞察,讓 Agent 不斷精進。 Agent Simulation:模擬人類互動與虛擬工具,多步驟評分任務成功與安全性。 Agent Evaluation:針對即時流量使用多輪 autorater 評分整段對話邏輯,而非單一回應;搭配 Agent Observability 視覺化追蹤推理,debug 即時問題。 此平台標誌企業 Agent 開發新標準,從實驗轉向生產規模影響,使用者可立即於 Google Cloud 主控台啟用,詳見更新文件與發布說明。 原文:https://easyvibecoding.app/curated/1087
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