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Google 推出 Agentic Resource Discovery 開放規格建立信任機制。核心目標與願景 Google 聯合 Cisco、Databricks、GitHub、GoDaddy、Hugging Face、Microsoft、NVIDIA、Salesforce、ServiceNow 與 Snowflake 等產業夥伴，共同發布了 ARD 開放規格。該規格旨在解決當前 AI Agent 生態系中，工具、skill 與 Agent 資源分散且缺乏互通性的問題。透過 ARD，Agent 能夠在跨組織的網路環境中，安全地搜尋、識別並驗證各類資源（如 MCP 伺服器、工具或其它 Agent）的安全性與可靠性，進而實現更靈活的自動化協作。技術架構與運作機制 ARD 的運作基礎建立在「目錄（Catalogs）」與「註冊中心（Registries）」兩大核心組件上： 目錄（Catalogs）：組織將其提供的能力描述發布於自有網域下，利用網域所有權作為加密身分與信任的基礎。 註冊中心（Registries）：扮演「Agent 網路搜尋引擎」的角色，負責爬取並索引各組織的目錄，供 Agent 進行搜尋與驗證。此圖表說明了 AI 代理程式透過發布目錄（Catalog）或註冊中心（Registry）進行資源探索與連結的運作架構。執行流程 根據官方說明，一個完整的 ARD 運作流程包含四個關鍵階段： 發布目錄：提供者需在網域的指定路徑下託管一個 ai-catalog.json 檔案，詳細描述其提供的 MCP 伺服器、A2A Agent 或 OpenAPI 工具等能力。 搜尋與解析：Agent 可透過自然語言意圖查詢註冊中心，或直接從合作夥伴的網域獲取目錄。 加密驗證：透過 ARD 的信任中繼資料，Agent 在連線前可主動確認發布者的加密身分，確保安全性。 執行連線：驗證完成後，Agent 會動態載入該能力，並透過其原生協定進行互動。企業應用與整合 Google Cloud 的「Gemini Enterprise Agent Platform」已將 ARD 納入其「Agent Registry」中，協助企業進行資源治理。此平台支援全託管的搜尋與託管功能，並透過「Agent Identity」機制強制執行出口政策與合規性標準（如 HIPAA）。Google 計畫在未來幾個月內於平台中提供 ARD 的原生支援，讓企業能將內部註冊中心安全地連結至全球聯合網路。開發者資源 開發者可透過以下管道參與 ARD 生態系： 快速入門：依照指南在自有網域託管 ai-catalog.json，即可讓服務被搜尋。 查閱規格：詳細規格、Schema 定義、聯合模型與參考實作可參閱 ARD 官方規格文件。 參與社群：歡迎前往 ARD GitHub 儲存庫 貢獻程式碼或提出建議。原文：https://easyvibecoding.app/curated/2069