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Google 於 Gemini API 推出 Managed Agents 簡化開發。 Google Gemini API 推出 Managed Agents 功能，簡化 AI 代理程式的部署與基礎架構管理。 核心服務與優勢 Google for Developers 宣布「Managed Agents」正式於 Gemini API 上線，旨在解決 Agent 開發中基礎架構配置與沙盒環境建置的繁瑣問題。透過單一 API 呼叫，開發者即可獲得託管的遠端沙盒環境，將開發重心完全聚焦於 Agent 的行為邏輯與任務執行，實現雲端原生的測試、迭代與規模化部署。 標準化開發規範 為了提升 Agent 的協作效率與專業能力，Google 同步推廣兩項開放格式標準： AGENTS.md：定位為 Agent 專用的「README」，提供一個標準且可預測的檔案格式，讓開發者能將建置步驟、測試指令、程式碼風格規範及安全注意事項等資訊集中管理，避免干擾人類開發者閱讀的 README.md。 Agent Skills：一套輕量級的開放格式，透過包含 SKILL.md 與相關資源的資料夾，將特定領域知識與工作流程封裝為可攜式模組。Agent 會透過「發現」、「啟用」與「執行」三個階段，僅在需要時載入相關指令，有效降低 context window 的負擔。 實作與整合指引 開發者可透過以下方式快速導入這些標準： 建立 AGENTS.md：在專案根目錄建立 AGENTS.md，並可針對大型專案在子目錄中使用巢狀結構。 遷移現有文件：若已有舊版文件，可使用以下指令進行遷移並建立符號連結以維持相容性： `bash mv AGENT.md AGENTS.md && ln -s AGENTS.md AGENT.md ` 工具設定： - 若使用 Aider，請在 .aider.conf.yml 加入：read: AGENTS.md - 若使用 Gemini CLI，請在 .gemini/settings.json 設定： `json { "context": { "fileName": "AGENTS.md" }, } ` Managed Agents 透過整合這些開放標準，大幅降低了 Agent 開發的進入門檻，讓開發者能更專注於定義 Agent 的行為與專業技能，而非底層的基礎設施維護。欲了解更多資訊，可參考 Google 官方說明。原文：https://easyvibecoding.app/curated/1766