@linear：Linear 推出 Coding Sessions 實現自動化程式修復。 核心功能與流程 Linear Agent 現在不僅能處理專案管理，更進一步將執…

Linear 推出 Coding Sessions 實現自動化程式修復。 核心功能與流程 Linear Agent 現在不僅能處理專案管理，更進一步將執行層面納入同一個共享系統中。其核心運作流程如下： Coding Sessions：Agent 可直接從 Issue 啟動，讀取相關討論、調查程式庫、提出解決方案、編寫程式碼並開啟 Pull Request。此過程在雲端執行，並使用 Claude Code 與 Codex 等模型。 自動化分類（Automated Triage）：使用者可設定自動化規則，讓 Agent 在 Issue 進入分類佇列時立即介入，自動連結 Sentry 或 Datadog 等工具進行問題定位，甚至在確認修復方案後直接開啟 PR。 程式碼審查（Code Review）：透過「Diffs」功能，團隊可在 Linear 內直接查看程式碼變更與 AI 導向的審查建議，讓審查過程與原始 Issue 的脈絡保持一致。 Linear 演示如何透過 AI 代理（Linear Agent）自動化處理專案管理中的分類、程式碼審查與問題修復流程。 團隊協作與應用 Linear 強調此功能是為了將「個人生產力工具」轉變為「組織共享的開發能力」。 共享脈絡：Coding Session 屬於整個組織，而非單一工程師。團隊成員可隨時追蹤進度、補充資訊、調整方向或接手任務。 實際效益：Linear 團隊內部在過去一個月內，已透過此 Agent 合併了近 700 個 PR。 操作整合：使用者可透過 /coding-sessions、/team-level-automated-triage 等指令啟動任務，並在 Issue 頁面利用 Triage Intelligence 獲取屬性建議。當 Agent 完成修復並開啟 PR 後，審查者僅需透過 LGTM! 指令確認，即可完成合併流程。 Karri Saarinen 指出，過去工程師必須在不同工具間切換並手動同步資訊，而現在 Linear 成為了產品開發的「脈絡層（Context Layer）」，讓 Agent 能在無需額外維護複雜 harness 的情況下，直接運用團隊累積的決策與討論進行開發。Linear 演示如何透過 AI 代理（Linear Agent）自動化處理專案管理中的分類、程式碼審查與問題修復流程。 影片中的 Prompt 與操作：Prompt（05:27）： 為什麼在 issue 屬性選單中，狀態沒有 hover card？原文：Why don't we have a hover card for statuses in the issue properties menu?Prompt（06:41）： 我們有哪些關於狀態的 metadata 可用？我們應該在 hover card 中包含什麼？原文：What metadata do we have available for status? What should we include in the hover card?Prompt（07:04）： 為此建立一個 issue 並指派給它自己。原文：Create an issue for this and delegate it to itself.Prompt（09:18）： @Linear 進行此變更原文：@Linear make this change操作步驟： 1. （05:27）輸入查詢指令 2. （06:41）輸入關於 metadata 的詢問 3. （07:04）輸入建立 issue 並指派的指令 4. （09:18）輸入修改程式碼的指令 5. （10:15）點擊 Submit review 6. （10:22）輸入 LGTM! 確認審核 7. （10:31）點擊 Queue for merge原文：https://easyvibecoding.app/curated/1910