@NoamShazeer:Transformer 八位作者之一 Noam Shazeer 離開 Google,投奔 OpenAI 出任架構研究負責人。
 
 人事異動核心
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EPISODE · Jun 18, 2026 · 3 MIN

@NoamShazeer:Transformer 八位作者之一 Noam Shazeer 離開 Google,投奔 OpenAI 出任架構研究負責人。 人事異動核心 Google…

from EasyVibeCoding Podcast · host Noam Shazeer

Transformer 八位作者之一 Noam Shazeer 離開 Google,投奔 OpenAI 出任架構研究負責人。 人事異動核心 Google 資深研究員 Noam Shazeer 於 2026 年 6 月 18 日宣布離開 Google,並正式加入 OpenAI。OpenAI 前沿研究負責人 Mark Chen 隨即公開歡迎,並確認 Noam Shazeer 將擔任 OpenAI 的「架構研究負責人」(lead for architecture research)。 技術貢獻與影響力 Noam Shazeer 在人工智慧領域的影響力深遠,Mark Chen 特別點出其在以下關鍵技術的貢獻,這些技術已成為現代 AI 的基石: Transformer 架構:推動了當前主流大型語言模型的基礎架構。 MoE(混合專家模型):大幅提升了模型運算效率與規模化能力。 高效解碼(Efficient decoding):優化了模型推論時的效能表現。 延伸背景:Transformer 八作者與技術譜系 〈Attention Is All You Need〉(2017)由八位作者共同發表,論文官方註明所有人貢獻相等、署名順序隨機,Noam Shazeer 為其中之一。上述三項貢獻皆有明確出處:Transformer 出自這篇開山論文;MoE(混合專家)來自他掛第一作者的〈Sparsely-Gated Mixture-of-Experts〉;而「高效解碼」即是他獨力提出的 Multi-Query Attention(論文〈Fast Transformer Decoding〉)。職涯軌跡上,他於 2021 年離開 Google 創辦 Character.AI,2024 年 Google 以約 27 億美元授權交易延攬其回任 Gemini 技術共同負責人,此次再轉投 OpenAI。值得一提的是,這八位作者如今已全數離開 Google 各自創業,分別投入 Cohere、Essential AI、Sakana AI、NEAR Protocol 等公司。 業界觀點與期待 此次轉職在 AI 業界引發高度關注,OpenAI 團隊成員紛紛表達歡迎,並對其加入後的技術突破寄予厚望: Mark Chen 強調 Noam Shazeer 對於實現 AGI(通用人工智慧)有著極高的熱忱與深刻的思考,認為其加入將有助於確保 AI 發展朝向正確且正面的方向前進。 包含 Noam Brown、Greg Brockman、Sebastien Bubeck 等 OpenAI 核心成員均公開表示期待與其合作。 Logan Kilpatrick 則特別感謝 Noam Shazeer 在 Google 期間對 Gemini 專案的重大貢獻,並給予其職涯新階段的祝福。 團隊動態 此次人事變動不僅是頂尖人才的流動,更顯示 OpenAI 正積極強化其在模型架構底層研究的布局。Noam Shazeer 本人則表示,離開 Google 是一個艱難的決定,並對過去在 Google 與團隊共同打造的成果感到自豪,同時也對即將加入 OpenAI 的優秀團隊感到興奮。原文:https://easyvibecoding.app/curated/2087

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Jun 18, 2026

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