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OpenAI 推出 GPT-Rosalind 更新版，整合 GPT-5.5 的 Agentic 程式開發與工具使用能力，強化生命科學研究效能。 核心升級 OpenAI 此次更新旨在為企業級生命科學研究提供更強大的支援，將 GPT-5.5 的核心技術與專業領域知識結合，具體提升了藥物開發、基因組學及實驗流程的處理能力。該模型現已透過受信任的存取架構，向全球符合資格的機構開放研究預覽。 效能與評測指標 為了確保模型在科學研究中的實質影響力，OpenAI 設計了「LifeSciBench」基準測試，涵蓋證據處理、分析、設計優化及科學推理等六大工作流程。GPT-Rosalind 在多項關鍵指標上表現優異： 藥物化學（MedChemBench）：準確率達 27.5%（GPT-5.5 為 25.1%），且 token 使用量減少 7.2%。 基因組學與定量生物學（GeneBench）：準確率達 21.6%（GPT-5.5 為 20.4%），且 token 使用量減少 31%。 實驗室工作輔助（LabWorkBench）：得分 63.2%（GPT-5.5 為 55.8%），且 token 使用量減少 5.3%。 工具整合與應用 OpenAI 同步推出了「Life Sciences Research」與「Life Sciences NGS Analysis」兩款 plugin，旨在將科學工作流程的執行層與模型智慧整合。 這些 plugin 允許研究人員在同一個 workspace 中進行證據檢索、生物學解釋與生物資訊執行。 Codex 平台新增了生物原生檔案類型的互動式檢視器，讓科學家能直接在工作流程中查看序列、比對與結構資料，並針對檢視內容進行即時問答。 未來展望 OpenAI 強調，GPT-Rosalind 的發展目標是加速科學發現，同時確保生物技術的部署符合安全規範。目前該模型已協助如 Novo Nordisk 等企業分析複雜資料集並加速假設驗證，未來將持續擴展其在藥物開發、公共衛生及生物防禦等領域的應用。原文：https://easyvibecoding.app/curated/1734