OpenAI 發布 GPT-Realtime-2.1-mini 模型，並透過優化快取機制降低 Realtime 語音模型 25% 的延遲

OpenAI 發布 GPT-Realtime-2.1-mini 模型，並透過優化快取機制降低 Realtime 語音模型 25% 的延遲。 模型更新與效能提升 OpenAI 於 API 中正式推出 GPT-Realtime-2.1-mini，該模型將推理能力與 tool use 整合至 Realtime mini 系列中，且維持與原先 GPT-Realtime-mini 相同的定價。此外，官方透過改進快取（caching）技術，成功將所有 Realtime 語音模型的 p95 延遲降低至少 25%，進一步提升即時互動的流暢度。 一張以藍色花朵模糊背景為襯托，中央呈現白色圓角方形圖示，圖示內部包含藍色音訊波形符號的圖像。 Realtime API 架構概覽 OpenAI 的 Realtime API 針對不同應用情境提供了多種架構選擇，開發者可根據需求選用對應模型與連線方式： 語音 Agent：使用 gpt-realtime-2.1 進行對話，支援推理、tool use 及狀態管理。 即時翻譯：透過 gpt-realtime-translate 進行連續性的語音翻譯。 即時轉錄：利用 gpt-realtime-whisper 串流輸出文字，並可調整延遲設定以平衡速度與準確度。 開發建議與遷移指南 針對 Realtime API 的整合，官方建議開發者根據應用場景選擇合適的傳輸協定： WebRTC：適用於直接擷取或播放音訊的瀏覽器與行動裝置客戶端。 WebSocket：適用於伺服器端已接收原始音訊的媒體管道或呼叫系統。 SIP：專為電話語音 Agent 設計。 若開發者仍在使用 Beta 版本的 Realtime 整合，應儘速遷移至 GA 介面。遷移重點包括移除 OpenAI-Beta: realtime=v1 標頭、改用 POST /v1/realtime/clientsecrets 建立臨時憑證，並更新事件名稱（如 response.outputtext.delta 等）以符合現行規範。詳細技術指引可參閱 Realtime API 文件。原文：https://easyvibecoding.app/curated/2354-openai-gpt-realtime-2-1-mini-cuts-latency-25-percent