@OpenAINewsroom：OpenAI 透過 Codex 展示 Agent 處理長週期任務趨勢。 核心趨勢與轉變 OpenAI 的經濟研究團隊指出，工作型態正經歷從「聊天互動」轉…

OpenAI 透過 Codex 展示 Agent 處理長週期任務趨勢。 核心趨勢與轉變 OpenAI 的經濟研究團隊指出，工作型態正經歷從「聊天互動」轉向「任務委派」的典範轉移。過去的聊天機器人互動多為短暫且獨立的請求，而現代 Agent 則能獨立運作數分鐘至數小時，期間負責排程工具呼叫、與環境互動並持續迭代以達成目標。這種轉變讓 Agent 成為目前最強大的工作 AI 工具。 OpenAI 內部的使用數據 根據 OpenAI 於 2026 年 6 月發布的報告，該公司內部已全面採用 Codex 作為主要工作工具，並呈現以下關鍵變化： 任務週期延長：截至 2026 年 5 月，80.6% 的個人使用者曾發出預估耗時超過 30 分鐘的任務請求，其中 25.6% 的請求甚至超過 8 小時。 自 2025 年 11 月以來，OpenAI 內部各部門中位數活躍員工的輸出 token 數皆呈現顯著成長，其中 Research 部門成長達 53 倍最為顯著，其次為 Customer Support (32x)、Engineering (26x) 及 Legal (12x)，反映出 AI Agent 工具正全面轉型各部門的工作模式。 跨部門普及：不僅工程部門，法律、財務與招募等非技術部門也已全面轉向使用 Codex，其產出的 token 佔比已超過該部門總量的 85%。 圖表顯示 OpenAI 內部各部門使用 Codex 的工作類別代幣佔比，呈現出代理工具在不同職能（如工程、數據科學、財務與產品營運）中被廣泛應用於編碼與知識工作等多元任務的趨勢。 非開發者成長迅速：自 2025 年 8 月以來，非開發者使用者的成長速度遠超開發者，組織內部的非開發者使用者成長了 12 倍，個人使用者更激增 137 倍。 自 2025 年 8 月 1 日起，非開發者活躍用戶數呈現爆發式增長，其中組織用戶增長最為顯著達 189 倍，個人用戶增長 137 倍，OpenAI 內部則增長 12 倍，反映出代理型工具在工作型態轉型中的強勁需求。 工作邊界擴張：Codex 讓非技術人員能執行過去需仰賴工程支援的任務，如自動化、資料轉換、除錯與結構化分析，使員工能跨越職位描述的限制，處理更多元的工作。 對未來工作的啟示 OpenAI 的研究顯示，當使用者擁有低門檻且功能強大的 Agent 工具時，會自然地將其應用於更複雜、跨功能的長週期任務。這種趨勢不僅改變了企業重新設計工作流程的方式，也重新定義了哪些能力在勞動力市場中更具價值。這份報告透過 OpenAI 內部的實際應用，為政策制定者與研究人員提供了關於 AI 如何重塑勞動市場的早期觀察。 圖表顯示自 2025 年 8 月 1 日起，28 天活躍用戶數的相對成長，其中組織（Organizations）的成長幅度最為顯著，達到 85 倍，個人（Individuals）成長 61 倍，而 OpenAI 則成長 4 倍。 原文：https://easyvibecoding.app/curated/2206