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Perplexity Computer 整合 Deep Research 自動化研究。 Perplexity 近期宣布將「Deep Research」作為原生 skill 整合進「Computer」中，目前已開放給 Pro 與 Max 訂閱使用者使用。該功能不僅能存取搜尋服務，更深度連結至驅動 Computer 的 Agent harness，具備程式碼生成、長效執行沙盒、各類連接器、工具呼叫以及授權資料庫的存取權限。 技術架構與效能 Deep Research 採用「Search as Code」架構，其核心運作邏輯如下： 模型會主動撰寫程式碼來組裝搜尋策略，而非僅依賴單一查詢。 系統能針對每個問題自動執行數千個平行檢索步驟。 根據官方數據，此架構在所有基準測試中均超越了傳統的 Deep Research 表現。 根據官方推文，Deep Research in Computer 在所有基準測試中均超越了舊版的 Legacy Deep Research，其中在 BrowseComp 測試中更是取得了 83.8% 對 40.7% 的顯著領先。 實際應用場景 該工具在處理複雜的市場研究與盡職調查時展現了高度自動化能力。以「歐洲零售業盡職調查」為例，系統能針對 Tesco PLC、Ahold Delhaize 與 Jerónimo Martins 三家公司進行深度分析： 平行處理：自動載入相關 skill 與連接器，從年度報告、McKinsey 與 Kantar 等權威來源提取資料。 財務分析：自動產出 FY2022 至 FY2024 的財務趨勢比較圖，涵蓋營收、營業利潤率、EBITDA、EBIT 及稅前利潤等關鍵指標。 綜合評估：系統能產出結構化的「Summary Verdicts」，針對每家企業給出評級（如 Constructive、Neutral 或 Cautious），並精確分析關鍵驅動因素、風險與機會。 Perplexity Computer 透過 Deep Research 功能，自動化執行複雜的市場研究與資料分析任務。 使用者可透過 Deep Research 官方頁面 進一步了解此功能的詳細應用與技術細節。Perplexity Computer 透過 Deep Research 功能，自動化執行複雜的市場研究與資料分析任務。 影片中的 Prompt 與操作：Prompt（00:00）： Deep Research 針對三家歐洲上市雜貨零售商進行買方盡職調查。彙整其財務表現、門市格式、自有品牌滲透率、供應鏈韌性、勞動力成本曝險，並撰寫一份簡短備忘錄，強調主要風險與上行場景。原文：09: Deep Research Conduct buy side due diligence on three publicly listed European grocery retailers. Compile their financial performance, store formats, private label penetration, supply chain resilience, labor cost exposure, plus a short memo highlighting major risks and upside scenarios.操作步驟： 1. @0:05 點擊「Deep Research」選項 2. @0:09 在輸入框輸入指令並送出 3. @0:23 系統自動執行「European grocery due diligence」任務 4. @0:32 系統生成詳細的市場研究報告原文：https://easyvibecoding.app/curated/1920