@perplexity_ai：Perplexity 推出 Brain 記憶系統，讓 AI 記住任務脈絡與經驗。 核心功能與運作機制 Perplexity 發表了名為「Brain」的全…

Perplexity 推出 Brain 記憶系統，讓 AI 記住任務脈絡與經驗。 核心功能與運作機制 Perplexity 發表了名為「Brain」的全新記憶系統，旨在解決 AI Agent 執行任務時缺乏長期情境的問題。與傳統僅記錄使用者偏好或個人資料的記憶模式不同，Brain 專注於「工作記憶」，即記錄 Agent 執行過的任務、成功與失敗的經驗，以及使用者所做的修正。Brain 的運作方式如下： Perplexity 推出「Brain」功能，透過連結用戶的對話紀錄、資料來源與連結，建立個人化的情境圖譜以輔助工作。 情境圖譜（Context Graph）：系統會自動將使用者的對話、檔案、連結與工作流串聯，建立一個動態的關聯網路。 遞迴式自我優化：系統會在背景（如夜間）自動分析情境圖譜，歸納出更佳的執行路徑，並將其轉化為類似「LLM Wiki」的知識庫，自動載入至 Agent 的沙盒中。 透明度與控制：每一項記憶皆可追溯至原始的對話、檔案或來源，確保使用者對 AI 的決策過程擁有完全的透明度與掌控權。 效能提升與實際影響 根據 Perplexity 的測試數據，Brain 的導入顯著提升了 Agent 在處理重複性或需要歷史情境任務時的表現： 根據 Perplexity 官方數據，在需要過去上下文的任務中，啟用 Brain 功能可使回答正確率相對提升 25%（絕對 +0.125）、召回率相對提升 16%（絕對 +0.103），並顯著提升運作效率與即時性。 準確度提升：在處理過往曾接觸過的任務時，答案正確率提升 25%，資訊召回率（Recall）提升 16%。 成本效益：對於需要調用歷史情境的任務，執行成本降低了 13%。 主動式 AI：透過持續學習，Agent 不僅能更精準地理解使用者的需求，未來甚至能主動識別使用者未曾提及的機會或預警潛在問題。 使用與存取方式 Brain 目前已作為 Research Preview 版本，開放給所有 Perplexity Max 與 Enterprise Max 訂閱者使用。使用者可以透過以下方式管理與存取： 登入 Perplexity 帳號。 在側邊欄點選「Customize」選項。 即可進入 Brain 介面，檢視系統為您建立的記憶與情境圖譜。 Perplexity 團隊強調，Brain 象徵著 AI 從單純的輔助工具轉向「主動式 AI」的關鍵一步。透過這種持續學習的架構，使用者在當前任務中投入的 token 成本，將轉化為未來執行效率的提升，讓 AI 隨著使用時間的增加而變得更加聰明且貼合個人工作需求。更多關於此功能的詳細資訊，可參考 Perplexity 官方部落格文章。Perplexity 推出「Brain」功能，透過連結用戶的對話紀錄、資料來源與連結，建立個人化的情境圖譜以輔助工作。 影片中的 Prompt 與操作：Prompt（00:25）： 取得發布計畫並準備好進行審查。原文：Pick up the launch plan and get it ready for review.操作步驟： 1. （00:25）在輸入框中輸入指令 2. （00:27）點擊輸入框右側的箭頭按鈕送出指令 3. （00:41）點擊畫面中的「Acme Launch memory」連結原文：https://easyvibecoding.app/curated/2100