Satya Nadella 宣布推出 MAI-Cyber-1-Flash 資訊安全模型並整合至 MDASH，以半價成本提供頂級防護

Satya Nadella 宣布推出 MAI-Cyber-1-Flash 資訊安全模型並整合至 MDASH，以半價成本提供頂級防護。 核心功能與模型架構 Satya Nadella 在 X 宣布微軟（Microsoft）推出 MAI-Cyber-1-Flash 資訊安全模型（官方公告由 Mustafa Suleyman 與 Hayete Gallot 具名發表），並深度整合至多 Agent 漏洞識別與修復 harness「MDASH」中。此系統在權威基準測試 CyberGym 上取得 96% 的表現，超越 Mythos、Gemini 與 GPT，且成本僅有一半。 MDASH: MAI-Cyber-1-Flash + GPT-5.4 在 CyberGym 評測中以 95.95% 的成功率領先 GPT-5.5 Cyber 與 Gemini 3.5 Flash Cyber 等 Agent 配置。 MAI-Cyber-1-Flash 是一款專為程式碼漏洞分析打造的小型資安模型，衍生自 MAI-Thinking-1 血統，設計上可高效處理至多 9 成的任務。 透過分級調度機制，MDASH 能夠把剩餘 10% 特別困難的任務交給大型模型（如 GPT-5.4）；相較於 MDASH 目前最佳配置（GPT-5.4＋5.4 mini＋5.3 codex），可達成 50% 的成本節省。 在安全防護層面上，MAI-Cyber-1-Flash 經過微軟 AI 紅隊（AI Red Team）與第三方獨立評估，MDASH 也提供企業級控管，包含角色型存取控制、租戶隔離、加密、稽核能力，以及無網際網路存取的沙盒執行環境。 Project Perception 與 Agent 協作 同步推出的 Project Perception 是一套完整的 agentic 資訊安全系統，能將多個專門 Agent 團隊串聯，在真實世界的資安工作流程中運作。 Agent 團隊會協同執行模擬攻擊、檢測、分類與調查、修復與補救等任務。 系統結合了微軟每日產生的數兆筆跨身分、端點、雲端與網路的安全訊號，透過端到端的強化學習迴圈持續進化。 抽象幾何圖形組成的視覺背景，包含深藍色與粉橘色交疊的塊狀造型與米黃色底色。 更多詳細資訊可參考微軟官方公告。原文：https://easyvibecoding.app/curated/2743-satya-nadella-launches-mai-cyber-1-flash-for-mdash