@TheRealAdamG：GPT-5.5提示工程強調結果導向簡短提示，避免舊版過度指定流程。 OpenAI發布「GPT-5.5 Prompting Guide」，指出相較GPT-5…

GPT-5.5提示工程強調結果導向簡短提示，避免舊版過度指定流程。 OpenAI發布「GPT-5.5 Prompting Guide」，指出相較GPT-5.4，新版模型更適合簡短、結果導向的提示，讓模型自行選擇高效路徑，而非沿用舊版堆疊的繁瑣步驟指示，此舉可減少噪音並擴大模型搜尋空間。 與GPT-5.4的主要差異 GPT-5.5在提示策略上轉向更精簡，強調「結果優先」而非「流程密集」的提示堆疊。新版模型的推理效率提升，讓「low」和「medium」努力等級在升級前需重新評估。 簡短、結果導向提示通常優於舊版流程重提示。 前言、階段處理及助理項目重播，對工具密集的Responses工作流程仍重要。 明確定義人格、檢索預算及驗證規則，有助塑造客戶導向及Agentic使用者體驗。 指南警告，避免直接套用舊提示堆疊的每項指示，因為早期模型需更多引導才能維持軌道，而GPT-5.5過度指定反而會引入噪音、縮窄搜尋空間，或產生機械化回應。 最佳提示原則 GPT-5.5表現最佳時，提示應定義結果、描述理想樣貌、關鍵限制、可用證據及最終答案內容，留給模型選擇高效解決路徑。相較早期模型，可大幅縮短提示長度，轉為更注重結果導向。指南建議參考「Using GPT-5.5 guide」了解行為變化細節，本指南則聚焦由此衍生的提示調整。這些模式僅為起點，需依產品介面、工具、評估及使用者體驗目標調整。 自動遷移工具 透過Codex自動實作指南變更，使用「OpenAI Docs Skill」執行遷移： ` $openai-docs migrate this project to gpt-5.5 ` 其他程式開發Agent可從OpenAI skills repository下載此技能，簡化從舊版提示轉移至GPT-5.5的過程。 人格與行為定義 GPT-5.5預設風格為高效、直率且任務導向，適合生產系統：回應聚焦、行為易控管，且避免不必要對話填充。對客戶導向助理、支援工作流程、教練體驗或其他對話產品，需明確定義人格及合作風格。 人格控制語調：溫暖度、直率度、正式度、幽默、共感及精鍊程度。 合作風格控制工作方式：何時提問、何時假設、主動程度、上下文提供、檢查工作時機，以及處理不確定或風險的方式。 兩者皆保持簡短，人格塑造使用者體驗，合作指示形塑任務行為，但不得取代明確目標、成功標準、工具規則或停止條件。 改善首token延遲 在串流應用中，使用者察覺首個可見回應延遲。GPT-5.5可能先花時間推理、規劃或準備工具呼叫，才輸出文字。對長任務或工具密集工作，提示模型以短前言啟動：簡短可見更新，確認請求並陳述首步。此模式適用多步驟任務、需工具呼叫或長Agent工作流程，提升感知回應速度而不改底層任務。 結果優先提示與停止條件 GPT-5.5強項在於提示定義目標結果、成功標準、限制及可用上下文，讓模型自行選擇路徑。許多任務只需描述終點，而非每步細節，讓模型挑選合適搜尋、工具或推理策略。 輸出格式控制 GPT-5.5對輸出格式及結構高度可控，當提升理解或產品適配時使用。設定text.verbosity（API預設medium），描述預期輸出形狀，重結構僅限改善理解或UI需穩定產物時；偏好簡短回應則用low。 grounding與檢索預算 對grounded答案，提示需包含引用行為：定義需支持內容、足夠證據標準，以及證據缺失時行為。證據缺席不應自動視為事實「否」。詳見citation formatting guide。明確加入檢索預算作為搜尋停止規則，告知模型何時證據足夠。 創意起草需設護欄：指定哪些主張須來自來源、哪些可創意撰寫，尤其簡報、發佈文案、客戶摘要、演講稿、領導摘要及敘事框架。 前端工程與視覺品味 前端工作參考範例指示，引導UI品質：涵蓋產品與使用者脈絡、設計系統對齊、首屏可用性、熟悉控制、預期狀態、響應行為，以及避免常見生成UI缺點，如通用英雄區、巢狀卡片、裝飾漸層、可見指示文字及破損佈局。 工作檢查機制 授予GPT-5.5工具，讓其在驗證可能時檢查輸出。 階段參數應用 自GPT-5.4起，長運行或工具密集Responses工作流程，可用assistant-item phase值區分中間更新與最終答案，GPT-5.5沿用此模式。 建議提示結構 複雜提示以此結構為起點，每節保持簡短，僅在改變行為處加細節： Role：[1-2句定義模型功能、脈絡及工作] Personality [語調、舉止及合作風格] Goal [使用者可見結果] Success criteria [最終答案前須成立條件] Constraints [政策、安全、業務、證據及副作用限制] Output [區段、長度及語調] Stop rules [何時重試、後備、棄權、詢問或停止] 原文：https://easyvibecoding.app/curated/1052