@thsottiaux：Codex 團隊已修復導致額外 token 消耗的排程錯誤，並重置使用者使用限制。 事件背景與處理 Codex 團隊於 2026 年 6 月 29 日進…

Codex 團隊已修復導致額外 token 消耗的排程錯誤，並重置使用者使用限制。 事件背景與處理 Codex 團隊於 2026 年 6 月 29 日進入緊急應變狀態，針對使用者回報的異常高額使用量進行調查。Tibo (@thsottiaux) 表示團隊在週日深入分析日誌，致力於找出導致消耗過快的原因。隨後在 6 月 30 日確認，問題並非單一核心故障，而是多個小型技術問題疊加所致。團隊已完成修復並部署至 CLI、桌面應用程式及後端系統，同時重置了所有使用者的限制，並額外提供一次重置額度供未來 24 小時內使用。 技術問題分析與修正 團隊針對導致 token 消耗異常的因素進行了具體調整： 實際消耗優化：Auto-review 功能變得過於主動，且觸發了過多的 subagent 工作；背景建議功能則存在重複執行或在失敗後過度重試的問題。團隊已撤銷相關變更，並修正了建議排程、重複生成以及重試行為，以在維持使用者明確請求的效能前提下，減少不必要的背景 token 消耗。 報告機制修正：過去 Auto-review 的使用量被錯誤歸類為 GPT‑5.4，且失敗或受限的請求仍被計入使用次數圖表中。修正後，Auto-review 將顯示為獨立類別，且僅有成功的請求會計入圖表。團隊強調，受限請求先前雖未扣除額度，但顯示方式確實造成誤導。 監控強化：團隊已部署更詳細的監控機制，以便在未來能更早偵測到背景使用量的異常回歸。 後續影響與預期 使用者體驗：新的使用數據將更為清晰，實際消耗量預計會下降。 數據呈現：歷史圖表中的舊數據不會重新標記，因此過去的 Auto-review 紀錄仍可能顯示在 GPT‑5.4 分類下。 功能差異：團隊提醒，如 /goal、subagents 以及更高推理層級等功能，因其運作機制本質上就需要較高的運算量，使用時仍會消耗較多容量。 團隊目前已完成所有修復部署，並將持續密切監控系統運作狀況。 原文：https://easyvibecoding.app/curated/2263