EPISODE · Apr 24, 2026 · 2 MIN
@zhang_benita：全球大型模型軍備競賽進入第二階段，從預訓練主導的 Chat 時代轉向後訓練驅動的 Agent 時代。 Fuli Luo（@_LuoFuli）接受生平首次訪…
from EasyVibeCoding Podcast · host 张小珺 Xiaojun Zhang
全球大型模型軍備競賽進入第二階段，從預訓練主導的 Chat 時代轉向後訓練驅動的 Agent 時代。 Fuli Luo（@_LuoFuli）接受生平首次訪談，系統討論 2026 年 Claude Opus 4.6 與 OpenClaw 等技術突破引發的 AI 巨變，以及產業結構性衝擊。作者張小珺強調，這場對話揭示 AI 實驗室如何在範式轉移中進行技術押注、資源配置與組織調整，核心在於既有文化與價值觀。 技術突破引發的產業巨變 Fuli Luo 指出，全球大型模型軍備競賽激烈，世界變化極其迅速，即使親自訓練模型的研究員也感嘆不已。Claude Opus 4.6 與 OpenClaw 等 2026 年突破，標誌 AI 範式從 Chat 時代轉向 Agent 時代，由預訓練轉為後訓練主導。 人類工作自動化與自我進化 Fuli Luo 反思，她原本認為模型訓練工作高度具創造性，無法簡化為固定技能或標準化流程，但現實證明可自動化。「如果這是可能的，模型能否自行訓練更強模型？能否透過自我進化實現迭代改進？這正是未來幾年將發生的事。」她直言，人類知識與智慧內化為模型能力後，社會是否準備好迎接海嘯級技術革命？ AI 實驗室應對策略 對話深入探討 AI 實驗室在劇變中的決策：如何押注戰略技術、分配資源、調整組織結構與團隊規劃。作者強調，面對殘酷快速變化，實驗室的應變核心在於既定文化與核心價值，而非臨時應對。 對話價值與發布形式 這場資訊密集對話雖冗長且技術密集，卻為觀眾帶來重大洞見。涵蓋 OpenClaw 與 Agent harness 等主題，揭示產業結構衝擊。播客、影片集數與文章同步發布多平台，並提供英文字幕，方便非中文觀眾。YouTube 連結：https://youtu.be/V9eI-t3TApE?si=WBSoMmEQe2x9JZOS。 原文：https://easyvibecoding.app/curated/911
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