Automatiser un expert métier avec l’IA en 80h (cas réel) - dIAlogue Ep23 - Josh Pineda episode artwork

EPISODE · Apr 27, 2026 · 47 MIN

Automatiser un expert métier avec l’IA en 80h (cas réel) - dIAlogue Ep23 - Josh Pineda

from dIAlogue - Le podcast de Bullseye Ai · host David Proulx

Et si tu pouvais « cloner » l’expertise d’un employé clé… en 80 heures? Dans cet épisode spécial de dIAlogue, Je reçois Josh Pineda, CEO de OneNine, pour une discussion qui mélange démo concrète, réflexion stratégique et même un peu de philosophie sur l’intelligence artificielle. On te montre un cas réel : une entreprise manufacturière perd son estimateur… et on réussit à reconstruire son expertise avec l’IA. Résultat? Des heures de travail transformées en minutes. Mais au-delà de la démo, on jase aussi de ce qui a vraiment changé avec Claude Opus 4.6… et pourquoi ça redéfinit complètement ce qui est automatisable aujourd’hui. 🚀 Moments clés de l’épisode Ce qui a vraiment changé avec Claude depuis novembre Pourquoi on peut maintenant automatiser des experts (pas juste des juniors) Étude de cas : remplacer un estimateur dans le domaine métallurgique Comment extraire 30-80h d’expertise humaine… et la transformer en système Démo d’une plateforme IA qui analyse des plans et génère des opérations L’importance de garder l’humain dans la boucle Pourquoi la majorité des entreprises s’y prennent mal avec l’IA Le vrai danger : la confiance aveugle envers les modèles 💡 Cas concret présenté Une entreprise en transformation du métal devait remplacer un estimateur clé. 👉 Temps d’estimation : de plusieurs heures… à quelques minutes👉 Extraction automatisée : matériaux, dimensions, géométrie, opérations👉 Précision : jusqu’à 93% dès la première analyse👉 Résultat : une solution sur mesure déployée en quelques mois (impensable avant) ❤️ Pourquoi tu vas aimer cet épisode Tu veux comprendre concrètement ce que l’IA peut faire aujourd’hui en entreprise Tu es dirigeant et tu te demandes par où commencer Tu veux voir une vraie démo, pas juste du blabla Tu veux prendre de l’avance pendant que d’autres hésitent encore « Avoir peur, ce n’est pas une stratégie. Ne rien faire, non plus. » 👉 Dis-nous en commentaire : Dans ton entreprise, c’est quoi LE rôle clé que tu aimerais automatiser ou amplifier avec l’IA? 👍 Like la vidéo si ça t’a fait réfléchir 🔔 Abonne-toi pour plus de contenu concret sur l’IA en business       #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #agentia #claudeai #automation #automatisation #entreprise #productivite #manufacturier #estimateur #iaquebec #transformationdigitale #onenine #dIAlogue

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Apr 27, 2026

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Dans cet épisode spécial de dIAlogue, David Proulx reçoit Josh Pineda, CEO de OneNine, pour une discussion qui mélange démo concrète, stratégie et réflexion sur l’évolution rapide de l’intelligence artificielle. Au cœur de l’épisode : un cas réel où une entreprise manufacturière perd son estimateur — une ressource clé dont toute l’expertise était non documentée. Plutôt que de remplacer la personne, l’équipe décide de capturer cette expertise et de la transformer en système à l’aide de l’IA. En quelques dizaines d’heures, ils réussissent à modéliser un savoir-faire complexe : lecture de plans 2D, extraction de données, compréhension des contraintes manufacturières et génération des opérations nécessaires. Résultat : un processus qui prenait des heures, voire des jours, est réduit à quelques minutes. Mais l’épisode va plus loin. David et Josh discutent de ce qui a réellement changé avec les nouveaux modèles comme Claude Opus 4.6 : une capacité accrue à raisonner, planifier et exécuter des tâches complexes. On passe d’une IA qui assiste à une IA qui agit. Ils abordent aussi les enjeux : la confiance croissante envers ces systèmes, les risques de déléguer trop rapidement, et l’importance de maintenir l’humain dans la boucle. Un épisode à la fois concret et stratégique pour comprendre comment l’IA transforme déjà les opérations en entreprise.

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Automatiser un expert métier avec l’IA en 80h (cas réel) - dIAlogue Ep23 - Josh Pineda

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This episode was published on April 27, 2026.

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