Azure Italia Podcast - Puntata 67 - Microsoft Foundry from Zero to Prod con Guenda Sciancalepore

Bentornati e bentornate su Azure Italia Podcast, il podcast in italiano su Microsoft Azure!Per non perderti nessun nuovo episodio clicca sul tasto FOLLOW del tuo player 👍MESSAGGIO IMPORTANTE: compila questo sondaggio anonimo. Ci serve per capire meglio quali sono i nostri ascoltatori. Grazie 🫶🔗 Il network:Improove - Accelera la tua crescita professionale. Scopri Talent: decine di offerte verificate e selezionate dai nostri revisori.In questo episodio facciamo un passo avanti nel percorso su Copilot e passiamo dal “prodotto pronto” alla costruzione di soluzioni AI vere: Microsoft Foundry (former AI Foundry, AI Studio). Vediamo cos’è davvero, quando ha senso usarlo oltre Copilot e Copilot Studio, e come mettere insieme i mattoncini giusti: scelta dei modelli, grounding sui dati, agenti che non solo rispondono ma agiscono, valutazioni e osservabilità per arrivare in produzione. Parliamo anche di guardrail, sicurezza e costi, perché la demo è facile… il resto no. Con noi Guenda Sciancalepore, per trasformare concetti e hype in decisioni pratiche, solide e “da produzione”.Di seguito tutti i link citati in puntata:Il sito di Azure Italia Podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠azureitalia.cloud⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Community: 🔵 Canale Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ / 🟢 Canale WhatsAppLinkedIn: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Azure Italia Podcastemail: ⁠⁠[email protected]⁠⁠Tutti i nostri social: https://linktr.ee/azureitaliapodcastGuenda Sciancalepore su LinkedInMicrosoft Foundy su GitHubFoundry LocalInizia con Microsoft FoundryEventi Microsoft / Azure & more sempre disponibili sul nostro sito www.azureitalia.cloud------Azure Italia Podcast ha bisogno della tua opinione!Abbiamo creato questo piccolo sondaggio raggiungibile al seguente link.Ci vogliono solo 2 minuti: ✍️ ➡️ Azure Italia Podcast: la tua opinione conta!Vuoi fare delle domande per i prossimi ospiti?Segui questo form ➡️ ⁠⁠⁠Domande per gli Ospiti⁠⁠⁠⁠⁠⁠------Questa puntata di Azure Italia Podcast è stata scritta, registrata e condotta da Carlo Sacchi - Azure Cloud Engineer & DevOps