百度：PaddleOCR-VL-1.6文档解析0.9B小模型击败千亿巨兽

PaddleOCR-VL-1.6，这是一个由百度团队研发的、参数量仅为 0.9B 的高效多模态文档解析模型。该版本针对前代模型在长尾分布和标注噪声上的局限，创新性地提出了由欠优化区域驱动的数据引擎，精准挖掘边界脆弱、覆盖稀疏及监督不可靠的数据。通过结合专家共识机制与可渲染的自动修复策略，模型实现了标注质量的大幅提升。此外，项目组设计了一套渐进式后期训练流程，涵盖持续预训练、监督微调以及针对小参数模型优化的强化学习（RL）策略。实验证明，该模型在 OmniDocBench 等多个权威榜单上刷新了世界纪录，在复杂表格、图表解析及印章识别等核心任务中展现出卓越的性能。