別再幫 AI agent 蓋富士康工廠：Garry Tan 的 54 萬行教訓

他剛蓋完 54 萬行程式碼，卻說那是替 AI agent 蓋的富士康工廠。Garry Tan 公開認錯：AI 時代狂寫 code 是過時本能，真正稀缺的是判斷力。本文拆解他的反省與爭議。 ⭐ 文章深度讀：走一遍你自己的專案，數數看有多少行 code 只是因為你不信任 AI 才寫的 → https://heymaibao.com/stop-building-foxconn-factory-for-agents/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 稀缺的是判斷力 00:55 54 萬行白工的代價 01:45 替 AI 蓋富士康工廠 03:29 skillify 把一次性工作變複利 05:12 你到底想蓋什麼 06:59 📝 懶人包 ∙ Garry Tan 公開認錯：他剛蓋完的 54 萬行 Rails app，本質是替 AI agent 蓋的「富士康工廠」。他說那些層層疊疊的測試、guardrail、retry loop (失敗自動重試的迴圈)，每一行都是在賭「這個 AI worker 會出包」。 ∙ 經濟學翻轉了：他的論點是，過去 LLM (大型語言模型) 呼叫很貴，所以大家寫一堆 code 省著用、把模型保護起來。現在模型又便宜又夠聰明，該反過來用白話指示它，讓它只寫最小必要的 code。 ∙ 他主推的方法論叫 skillify：把一次性做出來的能力，轉成一個帶完整測試的「skill pack (技能包)」，可以重複使用、像利息一樣累積。他說自己已經有超過 350 個。 ∙ 我的觀點：他的核心洞察站得住腳，但其中「一年燒幾十萬到上百萬美元 token」跟「不要急著裝安全護欄」這兩段，帶有「花得起的人才這樣說」的倖存者視角，一般人聽聽就好，別照單全收。 📚 參考資料 Stop building Foxconn factories for your agents (Garry Tan) → https://x.com/garrytan/status/2061454423034110372?s=46