Big Data Analysis - Das Digitale Sofa #6 episode artwork

EPISODE · Jun 20, 2018 · 45 MIN

Big Data Analysis - Das Digitale Sofa #6

from ROCKETFUEL - Der Change Podcast! · host KEMWEB

„Zahlen haben kein Bauchgefühl und kennen keine Provisionen!“ – Big Data Urgestein Klaus Schlitt, Geschäftsführer der Big Data Analysis GmbH, spricht mit Oliver Kemmann in „Das Digitale Sofa“ über Big Data gestützte Einkaufs- und Controlling Prediction. Der Physiker und Serien-Gründer Klaus Schlitt beschäftigt sich schon seit Mitte der Achtziger Jahre mit der Verarbeitung großer Datenengen. Er gibt verständliche Einblicke in typische Anwendungsbeispiele der Big Data Analyse und spricht über Formeln, Constraints und Neuronale Netze. So wird das oft als abstrakt wahrgenommene Thema Big Data plötzlich greifbar und anschaulich – und selbst Nicht-Mathematikern verständlich erklärt. Reinhören lohnt sich! 00:00 Intro & Begrüßung 00:59 Vorstellung: Klaus Schlitt & Big Data Analysis GmbH 02:51 Big Data Analysis: Wie funktioniert es? + Beispiel für den typischen Big Data Analysis Case 10:13 Qualität der Daten 13:30 Formeln & Constraints 19:40 Neuronale Netzwerke 26:17 Mensch & Maschine – ein Ausblick 31:22 Literaturtipps Michio Kaku: http://mkaku.org/ Michio Kaku - „Die Physik der Zukunft. Unsre Leben in 100 Jahren“: https://www.rowohlt.de/taschenbuch/michio-kaku-die-physik-der-zukunft.html Michio Kaku - „Die Physik des Unmöglichen“: https://www.rowohlt.de/taschenbuch/michio-kaku-die-physik-des-unmoeglichen.html DataCamp: https://www.datacamp.com/ Neuronale Netze: https://martinhaunschmid.com/kunstliche-intelligenz-wie-ein-neuronales-netz-funktioniert/ Einstieg in die Statistik: https://de.udacity.com/course/intro-to-statistics--st101 Fragerunde 34:46 Ab wann ist Data Big Data? 37:47 Warum wird Phyton, eine ältere Programmiersprache, wieder häufiger genutzt? 38:40 Wie hoch ist der Anteil an Machine Learning Algorithmen? Mehr Infos zu Big Data Analysis GmbH findet ihr hier: https://bd-a.de/ Bei Fragen und Anmerkungen oder Verbesserungsvorschlägen, schickt uns gerne eine E-Mail an: [email protected] Der Podcast wird live und vor Publikum sowohl als (360°-)Video als auch als Audiofile aufgezeichnet. Zum 360°-Video auf YouTube geht es hier: https://youtu.be/RHSbaWGLxkU Folgt uns auch auf unseren anderen Social-Media-Kanälen: Facebook: www.facebook.com/KEMWEB/ Twitter: twitter.com/kemweb?lang=de Instagram: @kemweb20 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCVG4bhoxrFQ0cHVfDaJv1wA XING: www.xing.com/companies/kemwebgmbh&co.kg LinkedIn: de.linkedin.com/company/kemweb-gmbh-&-co-kg

„Zahlen haben kein Bauchgefühl und kennen keine Provisionen!“ – Big Data Urgestein Klaus Schlitt, Geschäftsführer der Big Data Analysis GmbH, spricht mit Oliver Kemmann in „Das Digitale Sofa“ über Big Data gestützte Einkaufs- und Controlling Prediction. Der Physiker und Serien-Gründer Klaus Schlitt beschäftigt sich schon seit Mitte der Achtziger Jahre mit der Verarbeitung großer Datenengen. Er gibt verständliche Einblicke in typische Anwendungsbeispiele der Big Data Analyse und spricht über Formeln, Constraints und Neuronale Netze. So wird das oft als abstrakt wahrgenommene Thema Big Data plötzlich greifbar und anschaulich – und selbst Nicht-Mathematikern verständlich erklärt. Reinhören lohnt sich! 00:00 Intro & Begrüßung 00:59 Vorstellung: Klaus Schlitt & Big Data Analysis GmbH 02:51 Big Data Analysis: Wie funktioniert es? + Beispiel für den typischen Big Data Analysis Case 10:13 Qualität der Daten 13:30 Formeln & Constraints 19:40 Neuronale Netzwerke 26:17 Mensch & Maschine – ein Ausblick 31:22 Literaturtipps Michio Kaku: http://mkaku.org/ Michio Kaku - „Die Physik der Zukunft. Unsre Leben in 100 Jahren“: https://www.rowohlt.de/taschenbuch/michio-kaku-die-physik-der-zukunft.html Michio Kaku - „Die Physik des Unmöglichen“: https://www.rowohlt.de/taschenbuch/michio-kaku-die-physik-des-unmoeglichen.html DataCamp: https://www.datacamp.com/ Neuronale Netze: https://martinhaunschmid.com/kunstliche-intelligenz-wie-ein-neuronales-netz-funktioniert/ Einstieg in die Statistik: https://de.udacity.com/course/intro-to-statistics--st101 Fragerunde 34:46 Ab wann ist Data Big Data? 37:47 Warum wird Phyton, eine ältere Programmiersprache, wieder häufiger genutzt? 38:40 Wie hoch ist der Anteil an Machine Learning Algorithmen? Mehr Infos zu Big Data Analysis GmbH findet ihr hier: https://bd-a.de/ Bei Fragen und Anmerkungen oder Verbesserungsvorschlägen, schickt uns gerne eine E-Mail an: [email protected] Der Podcast wird live und vor Publikum sowohl als (360°-)Video als auch als Audiofile aufgezeichnet. Zum 360°-Video auf YouTube geht es hier: https://youtu.be/RHSbaWGLxkU Folgt uns auch auf unseren anderen Social-Media-Kanälen: Facebook: www.facebook.com/KEMWEB/ Twitter: twitter.com/kemweb?lang=de Instagram: @kemweb20 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCVG4bhoxrFQ0cHVfDaJv1wA XING: www.xing.com/companies/kemwebgmbh&co.kg LinkedIn: de.linkedin.com/company/kemweb-gmbh-&-co-kg

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Frequently Asked Questions

How long is this episode of ROCKETFUEL - Der Change Podcast!?

This episode is 45 minutes long.

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This episode was published on June 20, 2018.

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