EPISODE · Jul 22, 2021 · 34 MIN
Big Data et Marketing : 2 exemples de l'utilisation des données pour augmenter les ventes - Interview Mick Levy
from Conseils Marketing - Des conseils concrets pour prospecter et fidéliser ! · host Frédéric CANEVET de ConseilsMarketing.com
Big Data et Marketing : 2 exemples de l'utilisation des données pour augmenter les ventes - Interview Mick LevyBig Data et Marketing : Exploitez vos données pour augmenter vos ventes - Interview Mick Levy auteur du livre Sortez vos données du frigo - Une entreprise performante avec la Data et l'IA (dispo sur https://amzn.to/3zuB1Kt)1 - Présentation de Mick Levy2 - Quels sont les 4 niveaux d'analyse de l'IA pour les données ?Le prescriptif / prédictif / diagnostic / descriptif avec des exemples3 - quelques cas pratiques sur l'ntimité client - L'hyper personnalisation - L'hyper ventes des téléconseillers via le conseiller augmenté4 - Les 4 approches pour identifier les usages : technologique, exploratoire, questionnement, innovation 5 - Si on veut aller plus loin ? Présentation du LivreManifeste pour une exploitation intensive et responsable des donnéesÀ l’ère du numérique, alors que tout est optimisé pour la compétitivité des entreprises, les données restent peu exploitées. Pourtant, toutes les organisations en stockent dans leurs bases de données, ces véritables frigos informationnels. Alors il est grand temps de réagir ! Sortez vos données du frigo et réchauffez-les avec l’iA pour valoriser cet actif en créant de la valeur pour toute l’entreprise.Quels usages et quelle stratégie pour les données et l'iA ?Quelles organisations et méthodologies pour viser la performance ?Comment établir des algorithmes dignes de confiance ? Ce livre, accessible à tous, développe une vision à 360° pour vous faire entrer de plain-pied dans la révolution des données et de l’iA : stratégie, usages, organisation, nouveaux métiers, technologies et éthique... + 101 usages pour toute l'entreprise+ 10 cas d’entreprise détaillés+ 8 fiches de poste+ 4 approches pour se lancer
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