Binärgewitter #1: NoSQL

Die erste Ausgabe unseres neuen Formats beschäftigt sich mit Datenbanken und NoSQL. Diese neuen Datenbanken waren im Jahr 2010 schon Hype und werden uns sicher auch im Jahr 2011 stark begleiten. Warum soll man aber diese Datenbanken einsetzen? Welche gibt es und welche Stärken und Schwächen haben diese? Das versuchen Dirk, Marc, Sven und Ingo in 2,75 Stunden zu klären. Shownotes / Timeline und Links Vorstellung der Teilnehmer / Kurze Erklärung von NoSQL Marc: Masterthesis: building blocks of a scalable webcrawler Grundlegende Einsatzgebiete von Datenbanken Persistenz von (Anwendungs)daten Unterschied/Gemeinsamkeit Dateisystem <--> Datenbank Datensicherheit - WP: ACID Verteilung Suchen Via Indexierung (B+Tree) Volltextsuche Navigation über Daten (Joins) Reporting Grundlegende Klärung der Bezeichnung NoSQL Grenzen von DBs (CAP-Theorem) Unterschiede SQL/NoSQL Grober Unterschied Zeilen/Spalten vs. Key-Value, Column-Stores, Dokumente, Graphen JSON Resource Description Framework Sendung über GraphDB Patterns bei der Implementierung Papers: Stonebreaker Paper: “The End Of An Architectural Era”, Amazon Dynamo (KeyValue), Google Bigtable (ColumnStore), Map/Reduce, Dremel, CAP, Cassandra …) Datenbanksysteme Vor- und Nachteile (Datenschema, Zugriff) Column Store: Cassandra Column Store: HBase (BigTable) Datastructure Store: Redis Redis: under the hood Redis, from the Ground Up DocumentStore: MongoDB BSON GridFS DocumentStore/KV Store: CouchDB Futon + CouchApps _changes feed + Lucene/ElasticSearch Key Value Store: MemcachedDB Key Value Store: Riak RiakSearch API ist kompatibel zu: Apache Solr/Lucene Graph Database: Neo4J / GraphDB Einsatzgebiete kkovacs.eu Vergleich der NoSQL Datenbanken readwriteweb.com NoSQL bei Twitter Polyglot Persistence Ende