BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji

Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Large Language Models)https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/Dlaczego warto posłuchać?Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!Podam, jak zwykle, konkretne przykłady lub analogii. I staram się tłumaczyć zawiłości techniczne prostym językiem.Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka