博客作者和内容推荐者Linghao：把感动传递下去（上篇）

Linghao是博客作者和Content Curator（内容推荐者），全职的职业是软件工程师。Linghao有一个聚集各种精华、信噪比超高的个人博客Synthesist in the Shell，和一个1000+成员的Telegram频道。这次的访谈分为上下两篇。在这里的上篇，Linghao讲述了TA与线上世界分享感动的这种世界观，讨论了什么是好和坏的反馈形式，最后是写博客给他带来的各种机会。 如果在你的播放器里看不到文字中的超链接，请到闭门造车官网 gulugulufm.github.io/podcasts/8 阅读完整版。感想、建议和参与，请加入Telegram群“闭门造车茶馆” t.me/gulugulufm ，或发邮件到 [email protected] 。 --- 🗣 出场人物 --- Linghao： 主页 ， Telegram ， Twitter ， Github Miki： Mastodon ， 豆瓣 ， Telegram --- ⏳ 时间轴 --- 00:41 博客作者和Content Curator，Linghao 04:21 自己做的事情很接近于一个Synthesist，把各种收到的信息和资源结合在一起，再产出自己的文章 07:57 解决这个问题的瞬间我非常的感动…我想把这种感动传递下去 12:20 博客是属于你自己的，而平台不是属于你自己的 16:13 真的有必要为了让你的对手多浪费一点时间而故意不告诉TA，我觉得这不是一个很好的想法 19:46 更好的文章跟有多少人看之间没有必然联系，所以这个metric是没有用的 26:44 帮助到人是我最大的成就感的来源 30:19 我现在在非常严肃地在考虑转型，因为一直以来写博客的套路开始不可行了 35:19 如果真的要想好好写文章，总归得把读者设计到反馈回路里面来 38:29 一个爆款文章给我带来非常多的机会 44:19 下篇预告 --- 🔗 相关链接 --- Linghao的博客： Synthesist in the Shell David Perell关于线上写作的文章： The Ultimate Guide to Writing Online 博客名字的neta其一： Ghost in the Shell/攻殻機動隊 博客名字的neta其二： Blindsight 数据科学竞赛平台： Kaggle 数据科学社群： KDnuggets 李如一杂谈： 一天世界 上篇就到这边。接下来的下篇，Linghao和我讨论了TA的内容推荐频道Parallel Experiments。你将会听到以下话题——频道的推荐完全不考虑受众却有很多人订阅是为什么？频道里的推荐内容不考虑加上标签吗？跟别人分享内容为什么门槛这么高？那我们下篇见。感谢收听！