Bölüm 2: Yapay Zeka Halüsinasyonu Türleri Nelerdir? Halüsinasyon Sorunu Nasıl Önlenir?

Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zekanın “halüsinasyon” adı verilen, hiç var olmayan bilgileri gerçekmiş gibi sunma kusurunu ele aldığımız 2. bölüme geçiyoruz ve yarattığı riskleri ve bu rüyamsı yanıltmaları önlemek için geliştirilen Retrieval-Augmented Generation (RAG), Zincirleme Düşünce (CoT), Self-Consistency, İnsan Geri Bildirimiyle Öğrenme (RLHF), çok modlu doğrulama gibi yöntemleri uygulama örnekleri eşliğinde ele alıyoruz. Dünyaca ünlü araştırmacıların ve teknoloji liderlerinin görüşleriyle de güvenilir bir yapay zekâya nasıl ulaşabileceğimizi anlamaya çalışıyoruz. Bu yolculuğa eşlik etmek için:Kaynaklar:Websitem: fbildirici.github.ioStanford State of AI Index Rapor: https://hai.stanford.edu/ai-index/2023-ai-index-reportChain-of-Thought'u adeta karşılaştırarak doğrulayan Self-Consistency mekanizması: https://arxiv.org/abs/2203.11171Human Feedback ile Pekiştirmeli Öğrenme Kullanımı Hakkında: https://arxiv.org/abs/2203.02155Eliezer Yudkowsy'nin Blogu: https://www.lesswrong.com/posts/wAczufCpMdaamF9fy/my-objections-to-we-re-all-gonna-die-with-eliezer-yudkowskyChain of Thought'u Ortaya Çıkaran Makale, Geçmiş Bölümlerde Anlatmıştık: https://arxiv.org/abs/2201.11903Altman'ın Hallucination Hakkındaki Görüşleri: https://thereader.mitpress.mit.edu/hallucinating-ais-sound-creative-but-lets-not-celebrate-being-wrong/