Borg KI und das Ende des Interfaces

Widerstand ist zwecklos, aber gilt das auch für KI-Agentennetzwerke? Mark und Jens nehmen sich in dieser Folge das Borg-Kollektiv aus Star Trek als Linse vor, um zu erklären, was seit dem GPT-Moment eigentlich technologisch passiert ist: ein demokratisierter Zugriff auf kollektives Wissen und kollektive Fähigkeit, der sich über MCP (Model Context Protocol) und neue Tool-Schnittstellen längst zu Weltlogik statt nur Weltwissen weiterentwickelt hat, etwa durch ChatKit und Apps in ChatGPT. Von da aus geht es zu Agentennetzwerken, die, ähnlich wie Borg-Knoten, Informationen und Fähigkeiten untereinander austauschen, zum Beispiel über Workflow-Tools wie n8n. Die beiden diskutieren, wie schädliches Verhalten in solchen Netzwerken entstehen und sich verbreiten kann, sprechen über digitale Souveränität und die Frage, wie unterschiedlich "territorial" US-amerikanische und asiatische Modelle antworten, und referenzieren eine aktuelle Studie zu [Poisoning Attacks on LLMs](https://arxiv.org/html/2510.07192v1), nach der schon rund 250 gezielt präparierte Dokumente reichen, um einem Modell eine Backdoor beizubringen. Der zweite große Strang der Folge ist Automation Bias: Je besser die UX eines Agentensystems ist, desto seltener greifen wir noch ein: eine Art Soft-Assimilation, die längst läuft, ganz ohne Zwangsimplantat. Mark und Jens ziehen die Parallele zur freiwilligen Datenpreisgabe (Payback-Karten, Social Media) und zur Frage, was autoritäre Staaten mit heutiger KI-Technologie anrichten könnten, wenn die "Ethik-Nadel" mal vergessen wird. Zum Schluss wird es konkret technisch: Voice-First-Interfaces wie Wispr Flow verdrängen in Unternehmen zunehmend Tastatur und Maus: von 20 Prozent Sprachnutzung im ersten Monat auf 78 Prozent im fünften Monat. Und dann ist da noch die nächste Stufe: Brain-Computer-Interfaces wie Neuralink, die im Gespräch als möglicherweise echtes "Ende des Interfaces" verhandelt werden, mit allen Chancen für Menschen mit Einschränkungen und allen ungelösten Fragen zu Update-Zyklen, Hacking-Risiken und einer neuen, noch tieferen Form der Assimilation. — Think Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens Scharnetzki. Hören: Apple, Spotify, YouTube, RSS https://think-ai.podigee.io Neue Folge zuerst im WhatsApp-Kanal https://whatsapp.com/channel/0029VbDJ4ZlGufIrpquad004 Wenn euch die Folge was gebracht hat: einmal bei Apple bewerten. Das entscheidet, ob jemand Neues uns findet. https://podcasts.apple.com/de/podcast/think-different-think-ai/id1828021699 Feedback und Gäste: über die Show-Seite.