Boss-Level KI

Was macht eigentlich einen guten Boss aus? Und was, wenn der Boss demnächst gar kein Mensch mehr ist? In dieser Folge holen sich Mark und Jens zum ersten Mal überhaupt Verstärkung ins Studio: René Deist, ehemaliger CIO und CDO bei mehreren multinationalen Konzernen, bringt die Perspektive aus Shanghai, Paris und San Francisco mit. Die Ausgangsfrage: Wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI eine Symbiose oder doch eher parasitär? René Deists Bild vom "Maschinenraum des Lebens" trifft den Kern: KI arbeitet längst unsichtbar im Hintergrund, bei Rauschunterdrückung im Podcast-Sound, bei automatischer Webseiten-Übersetzung. Jetzt rutscht sie aber näher an die eigentliche Wertschöpfung heran, von der Excel-Pivot-Tabelle bis zur Ursachenanalyse im Projekt. Eine McKinsey-Studie liefert dazu eine ernüchternde Zahl: 92 Prozent der Unternehmen wollen ihre KI-Investitionen erhöhen, aber nur ein Prozent hält sich selbst für bereit dafür. Gleichzeitig gibt es bereits Belege, dass klassische Einstiegsjobs verschwinden, weil Agenten genau die Recherche- und Zuarbeit-Aufgaben übernehmen, an denen Berufsanfänger früher gelernt haben. Ein zentraler Diskussionspunkt: Warum Prompt Engineering nach dem Rollout von GPT-5 und Model-Routing eher wichtiger als überflüssig wird. Jens' These: Weil aktuelle Modelle an eine Scaling Wall stoßen, wird die Präzision der eigenen Anfrage zur Kernkompetenz, nicht obsolet, weil die Maschine "eh alles versteht". Dazu kommt der Blick auf Agentic AI und Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A): Wenn Agenten künftig über Agent Model Cards Aufgaben aneinander delegieren, verlieren Menschen zunehmend den Einblick, was zwischen den Systemen tatsächlich verhandelt wird. Ein Thema, das direkt in Richtung Explainable AI (XAI) führt. Besonders hängen bleibt René Deists Organisationsmodell "Intent, Operate, Check": Menschen definieren die Strategie (Intent) und prüfen das Ergebnis (Check), während Agenten den operativen Mittelteil übernehmen. Klingt nüchtern, hat aber Sprengkraft für die klassische Aufbauorganisation, inklusive der Frage, wie IT-Abteilungen künftig ganze Agenten-Plattformen bereitstellen und deren Lernfortschritt bewerten müssen. Am Ende landet das Gespräch, wo Mark und Jens gerne landen: bei der Frage nach Vertrauen. René Deists Fazit: Vertrauen sei "die letzte Interface-Challenge", die es zu lösen gilt, bevor Menschen sich wirklich auf autonome Systeme verlassen, ob am OP-Tisch oder im Konzern-Einkauf. Und ganz am Schluss gibt's noch einen sehr praktischen Tipp für alle mit Smartwatch: Gesundheitsdaten als CSV exportieren und sich von ChatGPT erklären lassen, was da eigentlich drinsteht. — Think Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens Scharnetzki. Hören: Apple, Spotify, YouTube, RSS https://think-ai.podigee.io Neue Folge zuerst im WhatsApp-Kanal https://whatsapp.com/channel/0029VbDJ4ZlGufIrpquad004 Wenn euch die Folge was gebracht hat: einmal bei Apple bewerten. Das entscheidet, ob jemand Neues uns findet. https://podcasts.apple.com/de/podcast/think-different-think-ai/id1828021699 Feedback und Gäste: über die Show-Seite.