Breve historia de la inteligencia artificial

La historia y evolución de la inteligencia artificial tiene sus raíces teóricas en los trabajos de pioneros como Alan Turing, quien en 1950 propuso su famoso "juego de imitación" (el test de Turing) para evaluar la posibilidad de un comportamiento inteligente en las máquinas. El nacimiento oficial de la disciplina se produjo poco después, en el verano de 1956, durante una conferencia en el Dartmouth College donde John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial". A lo largo de las décadas siguientes, el campo experimentó ciclos de gran optimismo y avances simbólicos, seguidos de periodos de fuerte desilusión y recortes de financiación conocidos como "inviernos de la IA". Esta trayectoria de altibajos cambió radicalmente a partir de la década de 2010, cuando la IA experimentó un auge sin precedentes impulsado por el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning), gracias a la inmensa disponibilidad de datos y al aumento de la potencia computacional. En esta última fase evolutiva, la invención de arquitecturas innovadoras como el Transformer en 2017 resolvió problemas complejos de procesamiento del lenguaje, sentando las bases para la era actual de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) que hoy transforman múltiples aspectos de la sociedad.