BT与IT碰撞出哪些新模式？（上）

“10年时间、10亿美元”，一款创新药从研发到上市，耗费的时间与资金巨大。此外横亘在药企面前的，还有研发失败的高风险和同质化靶点扎堆等大山。但如今，AI技术正在从成本、效率和创新性等各方面重塑制药行业，跨学科的交流正在构建一场新的革命。AI欲赋能新药研发降本增效的同时，也致力于探索原本难以发现、不可能发现的靶点或成药机制，挖潜更多种可能性。与欧美国家相比，我国AI制药起步稍晚，目前国内AI制药尚处于2.0早期，但发展迅速。有观点认为，中国的AI制药可以成为生物医药产业弯道超车的一个重要的突破口。2021年下半年以来，创新药投融资遇冷，医药创新企业亟待以新技术来破局、走出寒冬，现也是中国医药创新迈入新周期之时。近日，在2022第十四届中国医药企业家科学家投资家大会举办的“BT+IT”杭州生态线上沙龙第三季上，行业人士共话AI给创新药带来的新模式，共论AI融入生物制药还存在的几点难题。自2014年，AI与制药互融逐渐开启探索过程。英矽智能、晶泰科技等开始进行前期技术积累，并探索早期商业模式。从探索、验证到如今的发展阶段，AI+制药发展时间说长不长，说短不短。至今，AI制药公司有两种主要的商业模式，一是能够转移研发风险的CRO模式，通过AI技术预测所需药物；二是自研管线模式；三是专门做技术平台。在这三种模式之上，随着科学技术的发展，相关企业都沿着哪些新方向努力？嗅到了什么新的发展契机？在AI技术上享有优势，结合高精度计算化学研究做到行业领先的晶泰科技，在CRO模式之下探索出了一条发展之路——“以智能化、自动化驱动药物研发”。成立于AI制药探索元年，晶泰科技如今已成功开发出从靶点到临床前候选药物的一体化解决方案，并打造了智能化、自动化的 AI 药物研发新模式应用场景，包括小分子药物发现、抗体药物发现、自动化化学合成等。晶泰的未来发展将呈现“三位一体”的模式。将人工智能算法、专家经验和实验室自动化技术有机结合，去不断深化和拓展服务能力。这样一来，可以更好地去把真实世界的实验数据和计算模型更高效的链接起来。这也可以看出整个AI+制药行业共同专注的新趋势：“干湿结合”（AI算法与实验）、智能化、自动化。近两年来，AI药物研发逐渐向“干湿结合”上转变，许多企业通过自建或合作的方式开发相关实验平台，加速药物发现，而自动化的出现，有望大幅提升实验通量，同时提升实验产生的数据质量。正如会上嘉宾皆谈到的，AI制药行业的一个共识是，未来“干湿结合”已经成为一个比较确定性的趋势，且两者的结合紧密程度越来越强，将深入到药物研发的每一个环节中去。AI与生物制药的跨界交流，能催生出了哪些新的模式？信息技术与生物技术之间还存在哪些尚需弥合的鸿沟，如何才能沿着做药的逻辑，实现“共振”，最终惠及患者？请您明天接着收听。