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Casos de Uso e Experiências de Campo com Apache Spark episode artwork

Jul 8, 2022 1 hr 9 min

Casos de Uso e Experiências de Campo com Apache Spark

from Engenharia de Dados [Cast] Hosted by Luan Moreno M. Maciel

Trazemos nesse episódio o especialista Pedro Toledo para falar um pouco da sua experiência com a tecnologia de Big Data mais utilizada do mundo. Discutimos sobre os seguintes temas: Importância do Apache Spark e Casos de Uso Curva de Aprendizagem Linguagens de Programação Problemas Comuns DBT vs. Apache Spark e Stack Moderna de Dados Delta Lake e Data Lakehouse Dicas para Iniciantes A intenção principal é mostrar para um Engenheiro de Dados como o Apache Spark é uma poderosa ferramenta de Analytics e como a mesma pode ser utilizada para resolver problemas na área de Big Data. No YouTube possuímos um canal de Engenharia de Dados com os tópicos mais importantes dessa área e com lives todas as quartas-feiras. https://www.youtube.com/channel/UCnErAicaumKqIo4sanLo7vQ Quer ficar por dentro dessa área com posts e updates semanais, então acesse o LinkedIN para não perder nenhuma notícia. https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/ Disponível no Spotify e na Apple Podcast https://open.spotify.com/show/5n9mOmAcjra9KbhKYpOMqY https://podcasts.apple.com/br/podcast/engenharia-de-dados-cast/ LinkedIN do Pedro Toledo = https://www.linkedin.com/in/pedro-toledo/ Luan Moreno - Linkedin https://engenhariadadosacademy.com.br/ Engenharia de Dados Academy - Instagram

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Trazemos nesse episódio o especialista Pedro Toledo para falar um pouco da sua experiência com a tecnologia de Big Data mais utilizada do mundo. Discutimos sobre os seguintes temas: Importância do Apache Spark e Casos de UsoCurva de AprendizagemLinguagens de ProgramaçãoProblemas ComunsDBT vs. Apache Spark e Stack Moderna de DadosDelta Lake e Data LakehouseDicas para IniciantesA intenção principal é mostrar para um Engenheiro de Dados como o Apache Spark é uma poderosa ferramenta de Analytics ...

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Casos de Uso e Experiências de Campo com Apache Spark

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This episode was published on July 8, 2022.

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