Ce qu'Agicap (8000 clients) a appris en intégrant l'IA - avec Sébastien Beyet, co-fondateur & CEO

Dans cet épisode, Nicolas Marchais reçoit Sébastien Bayer, CEO et cofondateur d’Agicap, l’un des leaders européens du logiciel de gestion de trésorerie.Avec plus de 8 000 entreprises clientes en Europe et aux États-Unis, Agicap aide les équipes finance à suivre, prévoir et optimiser leur trésorerie. Depuis plusieurs années, la plateforme intègre déjà des briques d’intelligence artificielle pour automatiser le traitement des données financières.Mais lorsque les LLM et les assistants IA sont arrivés, l’équipe a tenté une approche que beaucoup d’éditeurs SaaS ont expérimentée : ajouter un assistant conversationnel capable de répondre aux questions des trésoriers. Résultat : l’adoption a été faible et l’équipe a finalement décidé de supprimer cette fonctionnalité.Dans cet échange, Sébastien Bayer explique pourquoi cet assistant IA n’a pas fonctionné, ce que cette expérience leur a appris, et comment Agicap utilise aujourd’hui l’IA de manière beaucoup plus opérationnelle dans son produit.On explore notamment :• pourquoi l’assistant IA d’Agicap n’a pas été adopté par les utilisateurs• le problème des hallucinations de l’IA dans un domaine sensible comme la finance• pourquoi une prévision financière “boîte noire” n’est pas exploitable par un DAF• comment Agicap utilise le machine learning et les LLM pour automatiser les tâches financières• les premiers cas d’usage agentiques dans leur produit• la différence d’adoption de l’IA entre l’Europe et les États-Unis• comment organiser une entreprise pour intégrer l’IA dans ses produits et ses opérations• et pourquoi l’IA doit rester un outil d’aide à la décision, pas un remplaçant du trésorier.Un échange concret et sans langue de bois sur ce qui fonctionne vraiment avec l’IA dans un produit SaaS financier.Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.