Ce que l'intelligence artificielle fait à l'emploi 2/5 : Pourquoi les études qui prédisent la fin des emplois doivent-elles être considérées avec prudence ?

Comme le font remarquer fort justement Patricia Vendramin et Gérard Valenduc dans leur note « La fin du travail n’est pas pour demain », publiée en mars 2019, l’étude des économistes d’Oxford repose sur une conception simpliste du travail où les métiers sont définis par un assemblage de tâches, semblable dans tous les emplois, et où ce sont essentiellement les technologies et leurs « goulots d’étranglement » qui déterminent le potentiel d’automatisation de ces tâches. En effet, une tâche ne peut être définie que par rapport à une organisation collective, à des modalités de spécialisation ou de polyvalence qui peuvent varier considérablement d’une entreprise à l’autre. Un métier ne se définit pas seulement par un assemblage de tâches, rappellent les deux sociologues, mais aussi par un positionnement dans une organisation, par des compétences acquises dans la formation et par l’expérience, par une trajectoire ou une carrière, par l’appartenance à un collectif de travail ou un groupe professionnel. L’organisation du travail est aussi le fruit de rapports de forces entre acteurs, de négociations et de compromis. C’est bien en se démarquant de cette approche trop simpliste qu’une toute autre estimation du nombre d’emplois susceptibles d’être supprimés par l’automatisation a été proposée en 2016. Les chercheurs partent du constat qu’au sein d’un même métier, l’hétérogénéité du contenu des emplois est très grande et que, d’un emploi à l’autre, le panier de tâches peut présenter de grandes différences. La plupart des métiers comportent des tâches qui ont une probabilité tantôt forte, moyenne ou faible de substitution par des machines intelligentes. Leur assemblage varie d’un emploi à l’autre, selon les choix effectués par les employeurs en matière d’organisation du travail, de gestion des compétences, de stratégie d’innovation. De plus, les salariés eux-mêmes ont une certaine intuition de l’évolution technologique et ils tendent à privilégier, dans leur panier de tâches, celles qui entrent le moins en compétition avec les performances des machines intelligentes. (...) La chronique est à écouter dans son intégralité en cliquant sur le haut de la page. Histoire, économie, sciences, philosophie, histoire de l'art… Écoutez et abonnez-vous à la collection de podcasts "Le Pourquoi du comment" ; les meilleurs experts répondent à toutes les questions que vous n'osez poser.