拆解 Garry Tan 的 gbrain：43 個 skill 是怎麼自己長大的

YC 總裁 Garry Tan 把自己跑 OpenClaw 的 personal brain 開源成 gbrain。我拆完 43 個 skill、10 維 doctor 評分跟雙向 harvest 流，賣點是 skill 系統能自己長大。 ⭐ 文章深度讀：想看完整 43 個 skill 的功能分群、doctor 10 維 rubric 與 3 個讓 skill 系統自己長大的 meta skill，全文有逐項拆解 → https://heymaibao.com/garrytan-gbrain-43-skills-deep-dive/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 gbrain 是什麼 01:30 43 個 skill 怎麼分群 02:04 讓系統自己長大的 meta skill 03:39 十維度的 doctor 評分標準 06:28 你現在就該偷學的設計原則 08:07 📝 懶人包 ∙ gbrain 是 YC 總裁 Garry Tan 為自己 OpenClaw / Hermes 兩個 production agent 寫的 personal brain。Repo 開源，README 自述 17888 pages、4383 people、723 companies、12 天搭出來。 ∙ `skills/manifest.json` 列了 43 個 skill，全部是 markdown 程序檔，由 `skills/RESOLVER.md` 充當 dispatcher。每個 skill 一個資料夾、一份 `SKILL.md`。 ∙ 三個 meta skill (skillify、skillpack-harvest、functional-area-resolver) 加上 10 維 doctor 評分跟 4 個 tier，把這套 skill 系統升級成可機械驗證、可雙向回流的 skillpack contract。 ∙ 我的觀察：把 gbrain 當「Garry 的 RAG」看會錯過重點。它真正示範的是「markdown skill 怎麼工程化、怎麼自我演化」，這套骨架自己寫 OpenClaw 或 Claude Code skill 的人都可以借走。 📚 參考資料 garrytan/gbrain → https://github.com/garrytan/gbrain skills/manifest.json → https://github.com/garrytan/gbrain/blob/master/skills/manifest.json skills/RESOLVER.md → https://github.com/garrytan/gbrain/blob/master/skills/RESOLVER.md docs/GBRAIN_SKILLPACK.md → https://github.com/garrytan/gbrain/blob/master/docs/GBRAIN_SKILLPACK.md docs/skillpack-anatomy.md → https://github.com/garrytan/gbrain/blob/master/docs/skillpack-anatomy.md docs/ethos/THIN_HARNESS_FAT_SKILLS.md → https://github.com/garrytan/gbrain/blob/master/docs/ethos/THIN_HARNESS_FAT_SKILLS.md gbrain-evals → https://github.com/garrytan/gbrain-evals