Chaos Engineering, Django Q2 e Steganografia at PyCon IT #76 episode artwork

EPISODE · Apr 11, 2026 · 35 MIN

Chaos Engineering, Django Q2 e Steganografia at PyCon IT #76

from Intervista Pythonista · host Python Milano

Parliamo con Serena Sensini, Juliana Nicacio e Juna Salviati — tre speaker di PyCon Italia 2026 — di chaos engineering applicata ai circuiti quantistici, del nuovo framework per background task di Django 6.0 e dell'antica arte della steganografia. Tre talk molto diversi, un filo comune: le cose più importanti succedono dove non le vedi.Prendi i tuoi biglietti per la PyCon Italia del 27-30 maggio a Bologna: https://2026.pycon.it/enÅGli speakerSerena Sensini — Innovation Architect Lead, programma da quando aveva 6 anni, ha indossato praticamente ogni "cappello" del tech (data scientist, sysadmin, web dev…). Autrice di 5 libri tecnici e divulgatrice sul suo blog TheRedCode.it.Juliana Nicacio — Backend developer Python/Django e membro individuale della Django Software Foundation. Ha un percorso originale: è passata dal tracciamento geospaziale delle tartarughe marine alle API robuste e ben testate.Juna Salviati — Developer e ricercatrice per curiosità, esplora il computing non convenzionale mescolando teoria dei grafi, microcontrollori e retrocomputing. Ama trasformare equazioni in codice e codice in storie.I talk in pilloleSerena — "Quantum Chaos Monkey": Porta la chaos engineering nel mondo dei qubit. Con Qiskit e QuTiP inietta rumore, fault e decoerenza nei circuiti quantistici per capire quali algoritmi resistono e quali crollano — esattamente come faceva Netflix con i microservizi.Juliana — "Background Tasks in Django: Q2 e Django 6.0": Django 6.0 introduce un framework nativo per i task in background con un'API standardizzata. Juliana esplora come questo cambia le regole del gioco: scrivi la logica una volta, colleghi qualsiasi runner dopo, senza più "sposare" Celery o Django Q2.Juna — "L'essenziale è invisibile agli occhi": Introduzione alla steganografia con Python — l'arte di nascondere messaggi "in bella vista" dentro immagini o altri dati, insieme a tecniche di attacco per scovarli.

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