ChatGPT verstehen: Von der Transformer-Architektur zu Business Modellen generativer KIs

Seit einigen Wochen kennen ihn alle, den Chatbot ChatGPT. Das KI-Sprachmodell, welches unser Leben und Arbeiten verändert und bereichert. Frank Schönefeld hatte bereits im Jahr 2020 den ersten Kontakt mit ChatGPT und hat die Entwicklungen seitdem verfolgt. In dieser Podcast Folge verdeutlicht er uns die Dimensionen dieser generativen Künstlichen Intelligenz, indem er uns einen tiefen Einblick in maschinelles Lernen, die Transformer-Architektur und den Technologie-Stack bietet. Außerdem beleuchtet er die aktuellen Big-Player am Markt, thematisiert die Open Source Entwicklungen und verdeutlicht welche Herausforderungen aufgrund des enormen Energieverbrauchs bestehen. Hören Sie selbst. Moderiert wird diese Folge von Steffen Wenzel, Mitgründer und Geschäftsführer von politik-digital. Weitere Infos dazu finden Sie auf unserem [Blog](https://blog.t-systems-mms.com/digital-stories/chatgpt-verstehen-von-der-transformer-architektur-zu-business-modellen-generativer-kis?wt_mc=opo_3:23:0001) oder auch in der Podcast Folge [„Digitale Ethik: Welche Spielregeln braucht die Digitalisierung?“]( https://blog.t-systems-mms.com/digital-stories/digitale-ethik-welche-spielregeln-brauchen-wir-fuer-die-digitalisierung?wt_mc=ebo_2:23:0001) Bleiben Sie: Ausgesprochen Digital Kleine Anmerkung der Redaktion: 1. Selbstverständlich ist nicht die „TU München“, sondern die „LMU München“ gemeint. 2. Ergänzend zur Erklärung der Transformer-Technologie ist zu erwähnen, dass ChatGPT lediglich mit der Decoder-Funktion arbeitet.