CMU：Agent Harness Engineering综述

提供的资料系统地阐述了智能体环境工程（Harness Engineering）这一新兴领域，认为它是决定大语言模型智能体在实际生产中可靠性的关键。文中提出了名为 ETCLOVG 的七层架构模型，涵盖了运行环境、工具接口、上下文管理、生命周期编排、可观测性、校验评估及治理安全。研究表明，通过优化这些基础设施层，智能体在处理复杂任务时的性能提升往往远超单纯升级模型本身。资料详细对比了提示工程、上下文工程与环境工程的演进，指出当前重心已转向如何构建可控、可监测且具备持久记忆的系统。此外，文中还通过分析 170 多个开源项目，揭示了当前生态中沙盒安全和**工具协议（如 MCP）**等核心组件的发展趋势。最终，这些内容为弥合学术研究与工业实践之间的鸿沟提供了通用的技术框架与路线图。