Codex 做遊戲的關鍵不是寫 code，是能自己打開瀏覽器測試

Codex 做遊戲不只寫 code，還會自己打開瀏覽器測試再修。拆解 OpenAI 官方文件裡的 agent 開發模式、三個關鍵 Skill 與推薦技術棧，也點出文件沒提到的成本與失敗問題。 ⭐ 文章深度讀：整理了官方文件沒提到的成本、失敗與品質問題 → https://heymaibao.com/codex-browser-games-agent-workflow/ ⚡ 章節重點 AI 不只寫程式？Copilot 和 Agent 的差距 00:00 先寫 PLAN.md 不寫 code 02:22 AGENTS.md：給 AI 一本工作手冊 03:34 Playwright：AI 終於有了眼睛 04:32 官方文件沒說的四件事 06:10 這套藍圖怎麼用在你的工作上 08:01 📝 懶人包 ∙ Codex 開發遊戲的核心模式是「先寫計畫再寫 code」：用 PLAN.md 定義遊戲的 8 個維度，用 AGENTS.md 配置自主行為框架。 ∙ 三個 Skill 構成開發閉環，其中 Playwright 最關鍵，讓 Codex 能自己打開瀏覽器測試遊戲畫面。ImageGen 負責美術資產，OpenAI Docs 負責 API 查閱。 ∙ Codex 可在無人值守下自主迭代數小時，但官方文件也說了，計畫越具體，第一輪產出越好。 ∙ 我的觀察：這份文件展示的 agent 開發模式 (規劃 → 配置 → 執行 → 自測 → 迭代) 可以套用到任何 Codex 任務，不只是遊戲。但官方沒提到失敗模式、token 成本和品質門檻，這些才是實際落地時會碰到的問題。 📚 參考資料 Create browser-based games | Codex 應用案例 → https://developers.openai.com/codex/use-cases/browser-games/