Comprendre les métiers de la data science : Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Corentin Limier
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Corentin Limier est data engineering manager chez CastorDoc où il manage 6 data/software engineers. Avant de rejoindre CastorDoc, Corentin a commencé sa carrière dans la recherche opérationnelle et a ensuite travaillé pour de très belles scale-ups françaises telles que Vestiaire Collective ou encore Qonto ! Dans cet épisode, nous discutons des spécificités entre les différents métiers autour de la data science. Le métier de data scientist est à la mode mais sa mission est mal comprise et cela génère beaucoup de confusions et de frustrations dans les entreprises. Aussi, quand on parle de Data Scientist, on ne peut pas faire l'impasse sur le Data Engineer ou le Data Analyst. Au cours de notre échange, Corentin nous partage sa vision de ces métiers autour de la donnée dans la tech. Dans cet épisode vous découvrirez (entre autres) : Les différences entre le data scientist, le data engineer et le data analyst. Les principaux enjeux du data engineer en startup et en scale-up. Comment faciliter les interactions entre les différents métiers autour de la donnée. Corentin nous recommande les ressources suivantes : L'article The software engineering manager handbook L'article Engineer guide to career growth Railing Yang Le podcast If This Then Dev Le podcast Transfert Le podcast Les Pieds sur terre Bonne écoute ! — 💼 Vous souhaitez travailler avec moi ? Découvrez mes services ici. — Hébergé par Acast.
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