Concevoir des expérimentations : tests A/B et design d’étude pour établir la causalité

Découvrez comment l’expérimentation permet d’établir la causalité et de décider avec confiance à partir de relations cause-effet démontrées. Cet épisode distingue corrélation et causalité et présente les conditions clés : covariance, antériorité et absence d’explications rivales. Il couvre les tests A/B, les expériences contrôlées vs naturelles et l’usage de plateformes comme Amazon et Netflix pour tester prix, messages et évolutions produit. En isolant les variables et en utilisant des échantillons appariés, les marketeurs identifient l’impact réel d’un changement, faisant de l’expérimentation la méthode la plus fiable pour orienter l’action.