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EPISODE · May 24, 2021 · 35 MIN

Contenido a la carta: cómo la ciencia de datos conoce nuestras preferencias | Denis Parra

from La Segunda Derivada · host Escuela de Ingeniería UC

Los sistemas recomendadores son algoritmos que identifican las preferencias de los usuarios y son la base de compañías como Netflix, Amazon y Spotify que siempre tienen recomendaciones interesantes para sus consumidores. Junto al experto y profesor de Ingeniería UC, Denis Parra, conversaremos sobre el desarrollo de estos sistemas, los próximos desafíos y la clave del éxito para lograra cada vez recomendaciones más acertadas para los usuarios.

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