Context engineering per agenti AI | Roberto Stagi, Ratel AI

Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro.Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella finestra a prescindere dal fatto che il turno ne abbia bisogno. Su questa intuizione Roberto Stagi e il suo socio hanno costruito Ratel: una libreria open source che sposta l'indice dei tool fuori dal modello e risolve a runtime solo i tool davvero rilevanti, con retrieval BM25 e niente vector DB.In questa conversazione con Stefano partiamo dalla persona prima che dal founder: olimpiadi di matematica e informatica, doppia laurea tra Torino e Barcellona, ricerca in High Performance Computing, gli anni in Bending Spoons su Remini ed Evernote. Poi entriamo nel cuore tecnico: context window da milioni di token, il rischio che un big come Anthropic entri nello stesso spazio, vendor neutrality, modelli locali e intelligenza ibrida, benchmark fatti in casa ma costruiti onesti. E infine i temi più umani: build in public, la community AI Socratic, l'"agent anxiety" e cosa diventa il mestiere dell'ingegnere quando orchestra agenti invece di scrivere codice.Un episodio per chi costruisce con l'AI in produzione, non per chi la racconta.CAPITOLI00:00 Context engineering: non sono gli MCP server03:40 Olimpiadi, doppia laurea e il filo rosso dell'ottimizzazione09:30 Bending Spoons: fare prodotto su Remini ed Evernote13:30 Ownership, dati e intenzionalità: la cultura che porta in Ratel23:00 Lasciare la comfort zone: come nasce un founder29:16 Dai pivot all'intuizione di Ratel: input di qualità per gli agenti38:06 Context window enormi e i big che entrano nel tuo spazio44:35 Modelli locali, intelligenza ibrida e benchmark onesti47:33 Benchmark fatti in casa: come renderli credibili53:08 Open source e build in public come business1:02:33 AI Socratic: community high-signal e dialogo socratico1:07:44 San Francisco e l'ecosistema startup europeo1:17:30 Agent anxiety e il rischio burnout1:24:46 L'ingegnere che automatizza sé stesso: il futuro del mestiere1:30:53 La vision di Ratel e il pensiero finaleASCOLTA ANCHE SU SPOTIFYhttps://open.spotify.com/episode/1N7PPkQN9ORzoxZXdfjuOT?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=stagi_dropSITO E ALTRE PUNTATEhttps://risorseartificiali.com/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=stagi_dropROBERTO STAGILinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rstagi/Sito: https://ratel.shRatel (open source): https://github.com/ratel-aiAI Socratic (eventi): https://luma.com/aimiNewsletter: https://startupengineerlife.substack.com/Iscriviti al canale per non perdere le prossime puntate e le interviste di Risorse Artificiali, il podcast di AI Engineering in italiano.