Corona aus der Data-Science Perspektive

Corona aus der Data-Science Perspektive (click here to comment) 30. März 2020, Jochen Diesmal unterhalten uns mit Thomas Wiecki über Quantitative Finance, Probabilistic Programming und die Corona-Pandemie. Thomas hat übrigens einen eigenen Podcast namens PyData Deep Dive den wir wärmstens empfehlen  können. So ab Minute 36 wird das mit den Audio-Knacksern übrigens auch besser :). Shownotes Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected] Quantitative Finance Quantopian Backtesting Quantopian auf github zipline (backtesting library) Linear Regression statsmodels ARIMA Probabilistic Programming pymc Markov chain Monte Carlo The Best Of Both Worlds: Hierarchical Linear Regression in PyMC3 Bayesian Statistics COVID-19 Thomas covid-19 repository Some covid19 dashboards Compartmental models in epidemiology Student's t-distribution Using epidemiological models is like counting spoons  tweet by @nntaleb "Thousands of lines of undocumented c code" tweet by @neil_ferguson Johns Hopkins Daten aus WHO Pdfs European Centre for Disease Prevention and Control Our world in data (coronavirus) Hackathon Coronavirus COVID19 Global Forecasting Kaggle-Competition COVID-19 Open Research Dataset Challenge Kaggle-Competition CCC Cert Informationssammlung CERT Bulletin Datasette Datasette Query für Italien auf der covid-19 datasette Glitch Öffentliches Tag auf konektom