Cuando el Excel no es suficiente para el análisis de datos
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Para nuestro episodio tenemos a un gran invitado y colega, me refiero a José Eslava, Ingeniero de datos para el negocio. Nos hablará de como se debe de evolucionar del mundo del análisis de los datos en Excel hacia el mundo de la ciencia de datos. Gran tema para los que inician en este mundo. Les dejo una pequeña reseña de José: Mtro. en Comercio Electrónico por el TEC de Monterrey e Ingeniero en Cibernética por la Universidad La Salle. Socio fundador de la empresa Softtrain, desempeñando funciones de Consultor Sr. e Ingeniero de Datos en proyectos orientados al desarrollo e implementación de plataformas tecnológicas para la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos. Aquí algunas recomendaciones dadas en este capítulo para seguir aprendiendo sobre el tema: libro: El código de la vida (Isaacson Walter) Sitios de interes: https://medium.com/ https://www.udacity.com/ https://www.meetup.com/es/DATA-Management-DAMA-MX/ https://aws.amazon.com/es/blogs/machine-learning/ https://docs.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/algorithm-cheat-sheet Si deseas contactar a José eslava te dejo el siguiente enlace: Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joseeslava/ Para más información sobre estos temas u otros, visítanos en: www.klustomer.com www.grupoperti.com.mx #marketingAnalytics #marketing Intelligence #Ciencia de datos #Data Science #Big Data #Data Viz #Big Data Analytics #Inteligencia Artificial #AI #Inteligencia Artificial En Marketing #klustomer #Machine Learning #DataTranslate #DataDriven #Ecommerce #Google Analytics #Analistadedatos
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