Cuando la Evidencia Cambia Después del Data Lock

En el episodio anterior analizamos por qué el caso Tavneos puso en duda la integridad de los datos de un ensayo clínico. En este nuevo capítulo damos un paso más y explicamos uno de los conceptos más importantes de la investigación clínica: qué ocurre cuando el análisis estadístico cambia después del Data Lock. ¿Cuándo un análisis post hoc está científicamente justificado? ¿Qué es el p-hacking? ¿Por qué las agencias regulatorias exigen que las reglas del análisis se definan antes de conocer los resultados? Un episodio imprescindible para comprender cómo la transparencia metodológica protege la credibilidad de la evidencia científica.#InvestigacionClinica #ClinicalResearch #EnsayosClinicos #DataIntegrity #DataLock #Biostatistics #EvidenceBasedMedicine #BuenasPracticasClinicas #ICHGCP #RegulatoryScience #PValue #PHacking #FDA #EMA #InvestigacionMedica #MedicinaBasadaEnEvidencia #PodcastMedico #JoseTorres #InvestigacionClinicaGlobal