Czego machine learning może nauczyć się od fizyki? Rozmowa z Arkadiuszem Ćwiekiem

„Nie da się zrobić doskonałego modelu bez odpowiedniej ilości danych, ale nawet nieskończona ilość danych nie wystarczy, jeżeli nie będziemy mieli pełnej wiedzy o wadach i zaletach danego modelu”,  mówi Arkadiusz Ćwiek.   Moim gościem w dwudziestym ósmym odcinku Sherpa Search on Tech był Arkadiusz Ćwiek, fizyk, szef zespołu Artificial Intelligence w Narodowym Centrum Badań Jądrowych.   W odcinku:   ☑️ Czego Machine Learning może nauczyć się od fizyki?  ☑️ Dane vs. model vs. algorytm;  ☑️ Symulacja danych;  ☑️ Funkcje w AI;  ☑️ Czy w przyszłości będzie tendencja do upraszczania modeli AI?  ☑️ Jak uczenie maszynowe pomaga fizyce?  ☑️ Komunikacja pomiędzy robotami;  ☑️ Infrastruktura obliczeniowa wysokiej wydajności;  ☑️ Zarządzanie zespołem R&D;   Zapraszam do obejrzenia odcinka!   Linki:   Arkadiusz Ćwiek na Linkedin  Maciej Szczerba  na Linkedin  Odsłuchaj odcinek i zasubskrybuj Sherpa Search on Tech w Twojej ulubionej platformie: 🟢 Blog https://www.sherpasearch.tech/pl/blog   🟢 Spotify   🟢 YouTube   🟢 Vimeo    🟢 Google Podcasts    ...  Sherpa Search jest firmą executive search specjalizującą się w branży technologicznej. Pomagamy zatrudnić właściwych ludzi i doradzamy jak budować i rozwijać stabilne i efektywne zespoły IT.  Oferujemy usługi  rekrutacji i oceny kandydatów   opierając się na danych, wykorzystując renomowane narzędzia psychometryczne McQuaig.    USŁUGI ⤵️  ✅   Rekrutacja na stanowiska eksperckie i kierownicze, ze szczególnym uwzględnieniem   ekspertów AI/ML/Data Science, CTO, ekspertów  Big Data i Cloud oraz ekspertów sprzedaży i finansów   na terenie EMEA  ✅  Rekrutacja i ocena oparta na renomowanych   narzędziach psychometrycznych McQuaig   Zapraszamy do kontaktu!  www.sherpasearch.tech