EPISODE · Dec 17, 2021 · 48 MIN
Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski
from Nieliniowy · host Michał Dulemba
Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku TechnologicznymMontaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- czym jest Krakowski Park Technologiczny- rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłem- logistyki / intralogistyki i wyzwaniach dla branży uczenia maszynowego- raportu "Radar" na temat młodych nowoczesnych firm proponujących rozwiązania dla przemysłu (w tym firmy machine learningowe)- podejścia MLowców do firm przemysłowych obracających setkami mln złotych- predictive maintence i współpracy na linii algorytm - wieloletni specjalista w tej dziedzinie- innych hubów innowacji w PolsceEbook "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
What this episode covers
Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłem - logistyki / intralogistyki i wyzwaniach dla branży uczenia maszynowego - raportu "Radar" na temat młodych nowoczesnych firm proponujących r...
NOW PLAYING
Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.